ETF Comparison: SIXJ vs XXXX
Descrizioni ETF
SIXJ - AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF
The AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF is an equity fund that tracks the S&P 500 index, providing investors with large-cap exposure to the US market. The fund employs a buy-write strategy, aiming to generate income while managing volatility. With a fixed weighting scheme, the fund holds a concentrated portfolio of 2 stocks, with a total expense ratio of 0.74%. The fund was launched in December 2021 and has a total asset size of $120.2 million.
XXXX - MAX S&P 500 4X Leveraged ETN
The MAX S&P 500 4X Leveraged ETN is an exchange-traded note that provides four times the daily performance of the S&P 500 index, offering investors a leveraged exposure to the US large-cap equity market.
Tabella di confronto
| SIXJ | XXXX | |
|---|---|---|
| Nome del fondo | AllianzIM U.S. Large Cap 6 Month Buffer10 Jan/Jul ETF | MAX S&P 500 4X Leveraged ETN |
| Fund Provider | Allianz Investment Management LLC | BMO Financial Group |
| Index | S&P 500 | S&P 500 |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.74% | 2.95% |
| Inception Date | 2021-12-31 | 2023-12-05 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Market Cap | Large-Cap | Large-Cap |
| Leveraged | Non-leveraged | Leveraged |
Opzioni di Backtesting
Riepilogo
Metriche chiave
Metriche di Performance
Metriche di rischio
Rendimenti dettagliati
Analisi delle Performance
L'analisi delle Performance valuta i dati storici per misurare i rendimenti della strategia di investimento tramite metriche chiave come i rendimenti cumulativi, i rendimenti di fine anno (EoY) e misure corrette per il rischio come lo Sharpe Ratio e il Sortino Ratio. Aiuta gli investitori a valutare la Performance assoluta e relativa in diverse condizioni di mercato.
Rendimenti cumulativi
Tabella dei rendimenti di fine anno
Rendimenti di fine anno
Analisi del rischio
L'analisi del rischio valuta gli eventi negativi che potrebbero causare una perdita di capitale. Condurre un'analisi del rischio aiuta a decidere se effettuare un investimento. Si basa su metriche di rischio come Drawdown, volatilità e beta, che riflettono la fiducia degli stakeholder nella consistenza di una strategia di investimento.
Drawdown
Tabella dei Drawdown
Simulazione Monte Carlo
La simulazione Monte Carlo è un metodo statistico usato per prevedere i rendimenti del portafoglio generando un'ampia gamma di scenari potenziali tramite campionamento casuale dai dati storici dei prezzi degli asset. Aiuta gli investitori a valutare il rischio e il rendimento potenziale di un portafoglio in diverse condizioni di mercato. La simulazione tiene conto dell'investimento iniziale e simula opzionalmente scenari di flussi di cassa come contributi fissi, prelievi fissi o prelievi percentuali.
IMPORTANTE: la previsione generata dalla simulazione Monte Carlo è puramente ipotetica e non garantisce rendimenti futuri. Le decisioni di investimento devono tenere conto di diversi fattori, e le Performance passate non sono indicative dei risultati futuri.