ETF Comparison: KMLM vs DBMF
Descrizioni ETF
KMLM - KFA Mount Lucas Managed Futures Index Strategy ETF
The KFA Mount Lucas Managed Futures Index Strategy ETF is an alternative investment fund that employs a global macro strategy, focusing on managed futures. The fund's equal weighting scheme aims to provide diversified exposure to various markets, with a focus on absolute returns.
DBMF - iMGP DBi Managed Futures Strategy ETF
The iMGP DBi Managed Futures Strategy ETF is an actively managed exchange-traded fund that seeks to provide investors with a diversified portfolio of managed futures strategies, focusing on global macro trends. The fund's proprietary weighting scheme aims to optimize returns while managing risk.
Tabella di confronto
| KMLM | DBMF | |
|---|---|---|
| Nome del fondo | KFA Mount Lucas Managed Futures Index Strategy ETF | iMGP DBi Managed Futures Strategy ETF |
| Fund Provider | CICC | iM Global Partner US LLC |
| Index | Active (No Index) | Active (No Index) |
| Asset Class | Alternatives | Alternatives |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.90% | 0.85% |
| Inception Date | 2020-12-02 | 2019-05-08 |
| Number Of Holdings | 7 | 3 |
| Currency | USD | USD |
| Region | Global | United States |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Opzioni di Backtesting
Riepilogo
Metriche chiave
Metriche di Performance
Metriche di rischio
Rendimenti dettagliati
Analisi delle Performance
L'analisi delle Performance valuta i dati storici per misurare i rendimenti della strategia di investimento tramite metriche chiave come i rendimenti cumulativi, i rendimenti di fine anno (EoY) e misure corrette per il rischio come lo Sharpe Ratio e il Sortino Ratio. Aiuta gli investitori a valutare la Performance assoluta e relativa in diverse condizioni di mercato.
Rendimenti cumulativi
Tabella dei rendimenti di fine anno
Rendimenti di fine anno
Analisi del rischio
L'analisi del rischio valuta gli eventi negativi che potrebbero causare una perdita di capitale. Condurre un'analisi del rischio aiuta a decidere se effettuare un investimento. Si basa su metriche di rischio come Drawdown, volatilità e beta, che riflettono la fiducia degli stakeholder nella consistenza di una strategia di investimento.
Drawdown
Tabella dei Drawdown
Simulazione Monte Carlo
La simulazione Monte Carlo è un metodo statistico usato per prevedere i rendimenti del portafoglio generando un'ampia gamma di scenari potenziali tramite campionamento casuale dai dati storici dei prezzi degli asset. Aiuta gli investitori a valutare il rischio e il rendimento potenziale di un portafoglio in diverse condizioni di mercato. La simulazione tiene conto dell'investimento iniziale e simula opzionalmente scenari di flussi di cassa come contributi fissi, prelievi fissi o prelievi percentuali.
IMPORTANTE: la previsione generata dalla simulazione Monte Carlo è puramente ipotetica e non garantisce rendimenti futuri. Le decisioni di investimento devono tenere conto di diversi fattori, e le Performance passate non sono indicative dei risultati futuri.