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ETF Comparison: FNGU vs SQQQ

Selezione del confronto

FNGU
SQQQ

Descrizioni ETF

FNGU - MicroSectors FANG+™ Index 3X Leveraged ETN

The MicroSectors FANG+ Index 3X Leveraged ETN is an exchange-traded note that aims to triple the daily return of an index of FANG stocks, including Facebook, Amazon, Apple, Netflix, and Google-parent Alphabet Inc., as well as five other technology growth stocks. The fund offers highly concentrated exposure to these companies and is intended for short-term trading by sophisticated investors.

SQQQ - ProShares UltraPro Short QQQ

The ProShares UltraPro Short QQQ ETF provides 3x daily short leverage to the NASDAQ-100 Index, making it a suitable option for sophisticated investors with a bearish short-term outlook for large-cap US equities. Please note that the fund's leverage resets daily, resulting in compounding of returns when held for multiple periods.

Tabella di confronto

FNGUSQQQ
Nome del fondoMicroSectors FANG+™ Index 3X Leveraged ETNProShares UltraPro Short QQQ
Fund ProviderBMO Financial GroupProshare Advisors LLC
IndexNYSE FANG+ Index (+300%)NASDAQ-100 Index (-300%)
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.95%0.95%
Inception Date2018-01-222010-02-09
Number Of Holdings1017
RegionUnited StatesUnited States
Investment StyleBlendGrowth
Market CapLarge-CapLarge-Cap
SectorTechnologyTechnology
LeveragedLeveragedLeveraged

Opzioni di Backtesting

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Metriche chiave

Metriche di Performance

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Metriche di rischio

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Rendimenti dettagliati

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Analisi delle Performance

L'analisi delle Performance valuta i dati storici per misurare i rendimenti della strategia di investimento tramite metriche chiave come i rendimenti cumulativi, i rendimenti di fine anno (EoY) e misure corrette per il rischio come lo Sharpe Ratio e il Sortino Ratio. Aiuta gli investitori a valutare la Performance assoluta e relativa in diverse condizioni di mercato.

Rendimenti cumulativi

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Tabella dei rendimenti di fine anno

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Rendimenti di fine anno

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Analisi del rischio

L'analisi del rischio valuta gli eventi negativi che potrebbero causare una perdita di capitale. Condurre un'analisi del rischio aiuta a decidere se effettuare un investimento. Si basa su metriche di rischio come Drawdown, volatilità e beta, che riflettono la fiducia degli stakeholder nella consistenza di una strategia di investimento.

Drawdown

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Tabella dei Drawdown

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Simulazione Monte Carlo

La simulazione Monte Carlo è un metodo statistico usato per prevedere i rendimenti del portafoglio generando un'ampia gamma di scenari potenziali tramite campionamento casuale dai dati storici dei prezzi degli asset. Aiuta gli investitori a valutare il rischio e il rendimento potenziale di un portafoglio in diverse condizioni di mercato. La simulazione tiene conto dell'investimento iniziale e simula opzionalmente scenari di flussi di cassa come contributi fissi, prelievi fissi o prelievi percentuali.

IMPORTANTE: la previsione generata dalla simulazione Monte Carlo è puramente ipotetica e non garantisce rendimenti futuri. Le decisioni di investimento devono tenere conto di diversi fattori, e le Performance passate non sono indicative dei risultati futuri.

Metriche Monte Carlo

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Prezzi simulati del portafoglio

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