ETF Comparison: XXXX vs SPY
Descriptions des ETF
XXXX - MAX S&P 500 4X Leveraged ETN
The MAX S&P 500 4X Leveraged ETN is an exchange-traded note that provides four times the daily performance of the S&P 500 index, offering investors a leveraged exposure to the US large-cap equity market.
SPY - SPDR S&P 500 ETF Trust
The SPDR S&P 500 ETF Trust is a large-cap equity fund that tracks the S&P 500 index, providing exposure to a broad range of US large-cap stocks. It is one of the largest and most heavily-traded ETFs in the world, offering liquidity and flexibility for investors seeking to establish exposure to the US equity market.
Tableau comparatif
| XXXX | SPY | |
|---|---|---|
| Nom du fonds | MAX S&P 500 4X Leveraged ETN | SPDR S&P 500 ETF Trust |
| Fund Provider | BMO Financial Group | State Street |
| Index | S&P 500 | S&P 500 |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 2.95% | 0.09% |
| Inception Date | 2023-12-05 | 1993-01-22 |
| Region | United States | United States |
| Market Cap | Large-Cap | Large-Cap |
| Leveraged | Leveraged | Non-leveraged |
Options de Backtesting
Synthèse
Indicateurs clés
Indicateurs de performance
Indicateurs de risque
Rendements détaillés
Analyse de la performance
L'analyse de la performance évalue les données historiques afin de mesurer les rendements de la stratégie d'investissement à travers des indicateurs clés tels que les rendements cumulés, les rendements de fin d'année (EoY) et des mesures ajustées du risque comme le Sharpe Ratio et le Sortino Ratio. Cela aide les investisseurs à évaluer la performance absolue et relative dans différentes conditions de marché.
Rendements cumulés
Tableau des rendements de fin d'année
Rendements de fin d'année
Analyse du risque
L'analyse du risque consiste à évaluer les événements défavorables susceptibles d'entraîner une perte de capital. Réaliser une analyse du risque peut aider à décider si un investissement doit être effectué. Cela s'appuie sur des indicateurs de risque tels que les drawdowns, la volatilité et le bêta, qui reflètent la confiance des parties prenantes dans la régularité d'une stratégie d'investissement.
Drawdowns
Tableau des drawdowns
Simulation de Monte Carlo
La simulation de Monte Carlo est une méthode statistique utilisée pour prévoir les rendements d'un portefeuille en générant un large éventail de résultats potentiels par échantillonnage aléatoire à partir des données historiques de prix des actifs. Elle aide les investisseurs à évaluer le risque et le rendement potentiels d'un portefeuille dans diverses conditions de marché. La simulation prend en compte l'investissement initial et simule éventuellement des scénarios de flux de trésorerie tels que des apports fixes, des retraits fixes ou des retraits en pourcentage.
IMPORTANT : la prévision générée par les simulations de Monte Carlo est purement hypothétique et ne garantit pas les rendements futurs. Les décisions d'investissement doivent tenir compte de divers facteurs, et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.