ETF Comparison: WELD vs IQQH
Descriptions des ETF
WELD - Amundi S&P Global Utilities ESG UCITS ETF DR EUR (A)
The Amundi S&P Global Utilities ESG UCITS ETF DR EUR (A) is an exchange-traded fund that tracks the S&P Developed Ex-Korea LargeMidCap Sustainability Enhanced Utilities index, focusing on companies in the utilities sector that meet environmental, social, and corporate governance (ESG) criteria. The fund aims to provide long-term capital growth while maintaining a low expense ratio of 0.18%.
IQQH - iShares Global Clean Energy UCITS ETF USD (Dist)
The iShares Global Clean Energy UCITS ETF USD (Dist) is an equity fund that tracks the S&P Global Clean Energy index, investing in the largest and most liquid clean energy stocks worldwide. The fund has a low expense ratio of 0.65% and distributes dividends semi-annually. With over 2,705 million euros in assets under management, it is a large and established fund that provides exposure to the global clean energy sector.
Tableau comparatif
| WELD | IQQH | |
|---|---|---|
| Nom du fonds | Amundi S&P Global Utilities ESG UCITS ETF DR EUR (A) | iShares Global Clean Energy UCITS ETF USD (Dist) |
| Fund Provider | Amundi | BlackRock |
| Index | S&P Developed Ex-Korea LargeMidCap Sustainability Enhanced Utilities | S&P Global Clean Energy |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.18% | 0.65% |
| Inception Date | 2022-09-20 | 2007-07-06 |
| Number Of Holdings | 49 | 100 |
| Currency | EUR | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Distributing |
| Region | Global | Global |
| Investment Style | Blend | Blend |
| Market Cap | Large-Cap | Blend |
| Sector | Utilities | Utilities |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Options de Backtesting
Synthèse
Indicateurs clés
Indicateurs de performance
Indicateurs de risque
Rendements détaillés
Analyse de la performance
L'analyse de la performance évalue les données historiques afin de mesurer les rendements de la stratégie d'investissement à travers des indicateurs clés tels que les rendements cumulés, les rendements de fin d'année (EoY) et des mesures ajustées du risque comme le Sharpe Ratio et le Sortino Ratio. Cela aide les investisseurs à évaluer la performance absolue et relative dans différentes conditions de marché.
Rendements cumulés
Tableau des rendements de fin d'année
Rendements de fin d'année
Analyse du risque
L'analyse du risque consiste à évaluer les événements défavorables susceptibles d'entraîner une perte de capital. Réaliser une analyse du risque peut aider à décider si un investissement doit être effectué. Cela s'appuie sur des indicateurs de risque tels que les drawdowns, la volatilité et le bêta, qui reflètent la confiance des parties prenantes dans la régularité d'une stratégie d'investissement.
Drawdowns
Tableau des drawdowns
Simulation de Monte Carlo
La simulation de Monte Carlo est une méthode statistique utilisée pour prévoir les rendements d'un portefeuille en générant un large éventail de résultats potentiels par échantillonnage aléatoire à partir des données historiques de prix des actifs. Elle aide les investisseurs à évaluer le risque et le rendement potentiels d'un portefeuille dans diverses conditions de marché. La simulation prend en compte l'investissement initial et simule éventuellement des scénarios de flux de trésorerie tels que des apports fixes, des retraits fixes ou des retraits en pourcentage.
IMPORTANT : la prévision générée par les simulations de Monte Carlo est purement hypothétique et ne garantit pas les rendements futurs. Les décisions d'investissement doivent tenir compte de divers facteurs, et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.