ETF Comparison: SVIX vs CLSE
Descriptions des ETF
SVIX - -1x Short VIX Futures ETF
The -1x Short VIX Futures ETF is an inverse volatility fund that seeks to provide daily investment results, before fees and expenses, that are -1x the daily performance of the S&P 500 VIX Short-Term Futures Index. The fund is designed to provide investors with a way to potentially hedge against market volatility.
CLSE - Convergence Long/Short Equity ETF
The Convergence Long/Short Equity ETF is an actively managed fund that employs a long/short equity strategy to provide investors with a unique approach to equity investing. The fund aims to generate returns through a combination of long and short positions in a diversified portfolio of US equities.
Tableau comparatif
| SVIX | CLSE | |
|---|---|---|
| Nom du fonds | -1x Short VIX Futures ETF | Convergence Long/Short Equity ETF |
| Fund Provider | Volatility Shares LLC | Convergence Investment Partners, LLC |
| Index | S&P 500 | Active (No Index) |
| Asset Class | Alternatives | Alternatives |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 1.47% | 1.55% |
| Inception Date | 2022-03-28 | 2022-02-22 |
| Number Of Holdings | 4 | 157 |
| Currency | USD | USD |
| Region | Global | United States |
| Leveraged | Leveraged | Leveraged |
Options de Backtesting
Synthèse
Indicateurs clés
Indicateurs de performance
Indicateurs de risque
Rendements détaillés
Analyse de la performance
L'analyse de la performance évalue les données historiques afin de mesurer les rendements de la stratégie d'investissement à travers des indicateurs clés tels que les rendements cumulés, les rendements de fin d'année (EoY) et des mesures ajustées du risque comme le Sharpe Ratio et le Sortino Ratio. Cela aide les investisseurs à évaluer la performance absolue et relative dans différentes conditions de marché.
Rendements cumulés
Tableau des rendements de fin d'année
Rendements de fin d'année
Analyse du risque
L'analyse du risque consiste à évaluer les événements défavorables susceptibles d'entraîner une perte de capital. Réaliser une analyse du risque peut aider à décider si un investissement doit être effectué. Cela s'appuie sur des indicateurs de risque tels que les drawdowns, la volatilité et le bêta, qui reflètent la confiance des parties prenantes dans la régularité d'une stratégie d'investissement.
Drawdowns
Tableau des drawdowns
Simulation de Monte Carlo
La simulation de Monte Carlo est une méthode statistique utilisée pour prévoir les rendements d'un portefeuille en générant un large éventail de résultats potentiels par échantillonnage aléatoire à partir des données historiques de prix des actifs. Elle aide les investisseurs à évaluer le risque et le rendement potentiels d'un portefeuille dans diverses conditions de marché. La simulation prend en compte l'investissement initial et simule éventuellement des scénarios de flux de trésorerie tels que des apports fixes, des retraits fixes ou des retraits en pourcentage.
IMPORTANT : la prévision générée par les simulations de Monte Carlo est purement hypothétique et ne garantit pas les rendements futurs. Les décisions d'investissement doivent tenir compte de divers facteurs, et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.