ETF Comparison: SLYG vs RWJ
Descriptions des ETF
SLYG - SPDR S&P 600 Small Cap Growth ETF
The SPDR S&P 600 Small Cap Growth ETF (SLYG) tracks the S&P SmallCap 600 Growth Index, providing exposure to small-cap companies in the US equity market that exhibit growth characteristics. The fund offers a diversified portfolio of approximately 348 holdings, with a focus on growth securities and a market capitalization bias towards micro-caps. With a low expense ratio, SLYG can be a quality addition to portfolios seeking small-cap growth exposure.
RWJ - Invesco S&P SmallCap 600 Revenue ETF
The Invesco S&P SmallCap 600 Revenue ETF is an equity fund that tracks the S&P SmallCap 600 Revenue-Weighted Index, providing exposure to small-cap US stocks. The fund's unique revenue-weighting methodology allocates individual stocks based on top-line revenue, rather than market capitalization. This approach may appeal to investors seeking to shift exposure towards companies with low price-to-sales multiples and looking for an alternative to market cap-weighting. The fund is suitable for investors seeking to add small-cap exposure to their portfolios, with a focus on fundamental investment style and a blend of growth and value strategies.
Tableau comparatif
| SLYG | RWJ | |
|---|---|---|
| Nom du fonds | SPDR S&P 600 Small Cap Growth ETF | Invesco S&P SmallCap 600 Revenue ETF |
| Fund Provider | State Street | Invesco |
| Index | S&P SmallCap 600 Growth Index | S&P SmallCap 600 Revenue-Weighted Index |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.15% | 0.39% |
| Inception Date | 2000-09-25 | 2008-02-19 |
| Number Of Holdings | 348 | 603 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Growth | Blend |
| Market Cap | Micro-Cap | Micro-Cap |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Options de Backtesting
Synthèse
Indicateurs clés
Indicateurs de performance
Indicateurs de risque
Rendements détaillés
Analyse de la performance
L'analyse de la performance évalue les données historiques afin de mesurer les rendements de la stratégie d'investissement à travers des indicateurs clés tels que les rendements cumulés, les rendements de fin d'année (EoY) et des mesures ajustées du risque comme le Sharpe Ratio et le Sortino Ratio. Cela aide les investisseurs à évaluer la performance absolue et relative dans différentes conditions de marché.
Rendements cumulés
Tableau des rendements de fin d'année
Rendements de fin d'année
Analyse du risque
L'analyse du risque consiste à évaluer les événements défavorables susceptibles d'entraîner une perte de capital. Réaliser une analyse du risque peut aider à décider si un investissement doit être effectué. Cela s'appuie sur des indicateurs de risque tels que les drawdowns, la volatilité et le bêta, qui reflètent la confiance des parties prenantes dans la régularité d'une stratégie d'investissement.
Drawdowns
Tableau des drawdowns
Simulation de Monte Carlo
La simulation de Monte Carlo est une méthode statistique utilisée pour prévoir les rendements d'un portefeuille en générant un large éventail de résultats potentiels par échantillonnage aléatoire à partir des données historiques de prix des actifs. Elle aide les investisseurs à évaluer le risque et le rendement potentiels d'un portefeuille dans diverses conditions de marché. La simulation prend en compte l'investissement initial et simule éventuellement des scénarios de flux de trésorerie tels que des apports fixes, des retraits fixes ou des retraits en pourcentage.
IMPORTANT : la prévision générée par les simulations de Monte Carlo est purement hypothétique et ne garantit pas les rendements futurs. Les décisions d'investissement doivent tenir compte de divers facteurs, et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.