ETF Comparison: SKYY vs CLDL
Descriptions des ETF
SKYY - First Trust Cloud Computing ETF
The First Trust Cloud Computing ETF (SKYY) provides exposure to the cloud computing industry, a fast-growing segment of the technology sector. The fund tracks the ISE Cloud Computing Index, which includes companies involved in the cloud computing space, including pure play companies and larger firms that derive a portion of their revenues from cloud computing operations. SKYY can be used as a tactical tool for fine-tuning portfolio exposure or as a complementary holding in a longer-term buy-and-hold portfolio.
CLDL - Direxion Daily Cloud Computing Bull 2X Shares
The Direxion Daily Cloud Computing Bull 2X Shares ETF provides 2x daily leveraged exposure to the Indxx USA Cloud Computing Index, which tracks the performance of US-listed companies involved in cloud computing. The fund is designed for investors seeking aggressive growth and willing to take on higher risk.
Tableau comparatif
| SKYY | CLDL | |
|---|---|---|
| Nom du fonds | First Trust Cloud Computing ETF | Direxion Daily Cloud Computing Bull 2X Shares |
| Fund Provider | First Trust | Rafferty Asset Management |
| Index | ISE Cloud Computing Index | Indxx USA Cloud Computing Index - Benchmark TR Gross (200%) |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.60% | 0.97% |
| Inception Date | 2011-07-05 | 2021-01-08 |
| Number Of Holdings | 63 | 49 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Growth | Growth |
| Market Cap | Blend | Blend |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | Cloud Computing | Cloud Computing |
| Leveraged | Non-leveraged | Leveraged |
Options de Backtesting
Synthèse
Indicateurs clés
Indicateurs de performance
Indicateurs de risque
Rendements détaillés
Analyse de la performance
L'analyse de la performance évalue les données historiques afin de mesurer les rendements de la stratégie d'investissement à travers des indicateurs clés tels que les rendements cumulés, les rendements de fin d'année (EoY) et des mesures ajustées du risque comme le Sharpe Ratio et le Sortino Ratio. Cela aide les investisseurs à évaluer la performance absolue et relative dans différentes conditions de marché.
Rendements cumulés
Tableau des rendements de fin d'année
Rendements de fin d'année
Analyse du risque
L'analyse du risque consiste à évaluer les événements défavorables susceptibles d'entraîner une perte de capital. Réaliser une analyse du risque peut aider à décider si un investissement doit être effectué. Cela s'appuie sur des indicateurs de risque tels que les drawdowns, la volatilité et le bêta, qui reflètent la confiance des parties prenantes dans la régularité d'une stratégie d'investissement.
Drawdowns
Tableau des drawdowns
Simulation de Monte Carlo
La simulation de Monte Carlo est une méthode statistique utilisée pour prévoir les rendements d'un portefeuille en générant un large éventail de résultats potentiels par échantillonnage aléatoire à partir des données historiques de prix des actifs. Elle aide les investisseurs à évaluer le risque et le rendement potentiels d'un portefeuille dans diverses conditions de marché. La simulation prend en compte l'investissement initial et simule éventuellement des scénarios de flux de trésorerie tels que des apports fixes, des retraits fixes ou des retraits en pourcentage.
IMPORTANT : la prévision générée par les simulations de Monte Carlo est purement hypothétique et ne garantit pas les rendements futurs. Les décisions d'investissement doivent tenir compte de divers facteurs, et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.