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ETF Comparison: SKYU vs CLOD

Sélection de la comparaison

SKYU
CLOD

Descriptions des ETF

SKYU - ProShares Ultra Nasdaq Cloud Computing ETF

The ProShares Ultra Nasdaq Cloud Computing ETF is a leveraged equity fund that seeks to provide 2x daily exposure to the ISE Cloud Computing Index, which tracks the performance of companies involved in the cloud computing industry. The fund invests in a diversified portfolio of US-based software and services companies, offering investors a convenient way to tap into the growing cloud computing sector.

CLOD - Themes Cloud Computing ETF

The Themes Cloud Computing ETF is an equity fund that tracks the Solactive Cloud Technology Index, providing exposure to a diversified portfolio of 52 cloud computing-related stocks in developed markets. With a focus on the internet theme, the fund employs a market capitalization weighting scheme and has a growth investment style.

Tableau comparatif

SKYUCLOD
Nom du fondsProShares Ultra Nasdaq Cloud Computing ETFThemes Cloud Computing ETF
Fund ProviderProshare Advisors LLCThemes ETF
IndexISE Cloud Computing Index (200%)Solactive Cloud Technology Index
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.95%0.35%
Inception Date2021-01-192023-12-15
Number Of Holdings6352
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesDeveloped Markets
Investment StyleBlendGrowth
Market CapBlendBlend
SectorTechnologyTechnology
Sector DetailCloud ComputingCloud Computing
LeveragedLeveragedNon-leveraged

Options de Backtesting

Il y a 1 an
Il y a 3 ans
Il y a 5 ans
Il y a 7 ans
Il y a 10 ans
Il y a 20 ans
Il y a 30 ans
Début de l'année
Aujourd'hui

Synthèse

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Indicateurs clés

Indicateurs de performance

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Indicateurs de risque

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Rendements détaillés

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Analyse de la performance

L'analyse de la performance évalue les données historiques afin de mesurer les rendements de la stratégie d'investissement à travers des indicateurs clés tels que les rendements cumulés, les rendements de fin d'année (EoY) et des mesures ajustées du risque comme le Sharpe Ratio et le Sortino Ratio. Cela aide les investisseurs à évaluer la performance absolue et relative dans différentes conditions de marché.

Rendements cumulés

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Tableau des rendements de fin d'année

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Rendements de fin d'année

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Analyse du risque

L'analyse du risque consiste à évaluer les événements défavorables susceptibles d'entraîner une perte de capital. Réaliser une analyse du risque peut aider à décider si un investissement doit être effectué. Cela s'appuie sur des indicateurs de risque tels que les drawdowns, la volatilité et le bêta, qui reflètent la confiance des parties prenantes dans la régularité d'une stratégie d'investissement.

Drawdowns

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Tableau des drawdowns

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Simulation de Monte Carlo

La simulation de Monte Carlo est une méthode statistique utilisée pour prévoir les rendements d'un portefeuille en générant un large éventail de résultats potentiels par échantillonnage aléatoire à partir des données historiques de prix des actifs. Elle aide les investisseurs à évaluer le risque et le rendement potentiels d'un portefeuille dans diverses conditions de marché. La simulation prend en compte l'investissement initial et simule éventuellement des scénarios de flux de trésorerie tels que des apports fixes, des retraits fixes ou des retraits en pourcentage.

IMPORTANT : la prévision générée par les simulations de Monte Carlo est purement hypothétique et ne garantit pas les rendements futurs. Les décisions d'investissement doivent tenir compte de divers facteurs, et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.

Indicateurs Monte Carlo

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Prix simulés du portefeuille

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Aide
SKYU vs CLOD - ETF Comparison · PortfolioMetrics