ETF Comparison: SCHA vs IWM
Descriptions des ETF
SCHA - Schwab U.S. Small-Cap ETF
The Schwab U.S. Small-Cap ETF (SCHA) tracks the Dow Jones U.S. Small-Cap Total Stock Market Total Return Index, providing diversified exposure to small-cap companies in the U.S. equity market. The fund's broad focus on both value and growth securities aims to capture the growth potential of small-cap firms while mitigating volatility. With a low expense ratio and a large number of holdings, SCHA offers a cost-effective way to add small-cap exposure to a portfolio.
IWM - iShares Russell 2000 ETF
The iShares Russell 2000 ETF is a small-cap equity fund that tracks the Russell 2000 Index, providing diversified exposure to small-cap U.S. stocks. It can be used as a building block in a long-term portfolio or as a way to establish short-term exposure to a risky asset class. The fund offers a balanced portfolio with every sector of the U.S. economy well represented, and no one stock accounts for a significant portion of assets.
Tableau comparatif
| SCHA | IWM | |
|---|---|---|
| Nom du fonds | Schwab U.S. Small-Cap ETF | iShares Russell 2000 ETF |
| Fund Provider | Charles Schwab | BlackRock |
| Index | Dow Jones U.S. Small-Cap Total Stock Market Total Return Index | Russell 2000 |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.04% | 0.19% |
| Inception Date | 2009-11-03 | 2000-05-22 |
| Number Of Holdings | 1727 | 2007 |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Blend | Blend |
| Market Cap | Small-Cap | Small-Cap |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Options de Backtesting
Synthèse
Indicateurs clés
Indicateurs de performance
Indicateurs de risque
Rendements détaillés
Analyse de la performance
L'analyse de la performance évalue les données historiques afin de mesurer les rendements de la stratégie d'investissement à travers des indicateurs clés tels que les rendements cumulés, les rendements de fin d'année (EoY) et des mesures ajustées du risque comme le Sharpe Ratio et le Sortino Ratio. Cela aide les investisseurs à évaluer la performance absolue et relative dans différentes conditions de marché.
Rendements cumulés
Tableau des rendements de fin d'année
Rendements de fin d'année
Analyse du risque
L'analyse du risque consiste à évaluer les événements défavorables susceptibles d'entraîner une perte de capital. Réaliser une analyse du risque peut aider à décider si un investissement doit être effectué. Cela s'appuie sur des indicateurs de risque tels que les drawdowns, la volatilité et le bêta, qui reflètent la confiance des parties prenantes dans la régularité d'une stratégie d'investissement.
Drawdowns
Tableau des drawdowns
Simulation de Monte Carlo
La simulation de Monte Carlo est une méthode statistique utilisée pour prévoir les rendements d'un portefeuille en générant un large éventail de résultats potentiels par échantillonnage aléatoire à partir des données historiques de prix des actifs. Elle aide les investisseurs à évaluer le risque et le rendement potentiels d'un portefeuille dans diverses conditions de marché. La simulation prend en compte l'investissement initial et simule éventuellement des scénarios de flux de trésorerie tels que des apports fixes, des retraits fixes ou des retraits en pourcentage.
IMPORTANT : la prévision générée par les simulations de Monte Carlo est purement hypothétique et ne garantit pas les rendements futurs. Les décisions d'investissement doivent tenir compte de divers facteurs, et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.