ETF Comparison: PRF vs MGV
Descriptions des ETF
PRF - Invesco FTSE RAFI US 1000 ETF
The Invesco FTSE RAFI US 1000 ETF provides exposure to the largest US equities, using a fundamental weighting methodology based on book value, cash flow, sales, and dividends. This alternative approach breaks the link between stock price and security allocation, offering a unique risk/return profile compared to traditional market capitalization-weighted indices. The fund features a broad-based portfolio with significant allocations to financials and industrials/energy sectors.
MGV - Vanguard Mega Cap Value ETF
The Vanguard Mega Cap Value ETF (MGV) tracks the CRSP US Mega Value Index, providing exposure to large-cap companies with value characteristics in the US equity market. The fund offers a diversified portfolio of approximately 150 holdings, with a focus on financials, energy, and healthcare sectors. With a low expense ratio, MGV is an attractive option for investors seeking long-term growth and stability in their portfolios.
Tableau comparatif
| PRF | MGV | |
|---|---|---|
| Nom du fonds | Invesco FTSE RAFI US 1000 ETF | Vanguard Mega Cap Value ETF |
| Fund Provider | Invesco | Vanguard |
| Index | FTSE RAFI US 1000 Index | CRSP US Mega Value |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.39% | 0.07% |
| Inception Date | 2005-12-19 | 2007-12-17 |
| Number Of Holdings | 1009 | 138 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Blend | Blend |
| Market Cap | Large-Cap | Large-Cap |
| Sector | Blend | Blend |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Options de Backtesting
Synthèse
Indicateurs clés
Indicateurs de performance
Indicateurs de risque
Rendements détaillés
Analyse de la performance
L'analyse de la performance évalue les données historiques afin de mesurer les rendements de la stratégie d'investissement à travers des indicateurs clés tels que les rendements cumulés, les rendements de fin d'année (EoY) et des mesures ajustées du risque comme le Sharpe Ratio et le Sortino Ratio. Cela aide les investisseurs à évaluer la performance absolue et relative dans différentes conditions de marché.
Rendements cumulés
Tableau des rendements de fin d'année
Rendements de fin d'année
Analyse du risque
L'analyse du risque consiste à évaluer les événements défavorables susceptibles d'entraîner une perte de capital. Réaliser une analyse du risque peut aider à décider si un investissement doit être effectué. Cela s'appuie sur des indicateurs de risque tels que les drawdowns, la volatilité et le bêta, qui reflètent la confiance des parties prenantes dans la régularité d'une stratégie d'investissement.
Drawdowns
Tableau des drawdowns
Simulation de Monte Carlo
La simulation de Monte Carlo est une méthode statistique utilisée pour prévoir les rendements d'un portefeuille en générant un large éventail de résultats potentiels par échantillonnage aléatoire à partir des données historiques de prix des actifs. Elle aide les investisseurs à évaluer le risque et le rendement potentiels d'un portefeuille dans diverses conditions de marché. La simulation prend en compte l'investissement initial et simule éventuellement des scénarios de flux de trésorerie tels que des apports fixes, des retraits fixes ou des retraits en pourcentage.
IMPORTANT : la prévision générée par les simulations de Monte Carlo est purement hypothétique et ne garantit pas les rendements futurs. Les décisions d'investissement doivent tenir compte de divers facteurs, et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.