Tarifs

ETF Comparison: PHEF vs USMUFS

Sélection de la comparaison

PHEF
USMUFS

Descriptions des ETF

PHEF - Morgan Stanley Scientific Beta HFE Pacific ex-Jap Equity 6F EW UCITS ETF

The Morgan Stanley Scientific Beta HFE Pacific ex-Jap Equity 6F EW UCITS ETF is an equity fund that tracks the Scientific Beta Developed Asia-Pacific ex-Japan HFI Multi-Beta Multi-Strategy Six-Factor Equal Weight Market Beta Adjusted index. The fund focuses on equities from the Pacific region (excluding Japan) and uses a multi-factor strategy to select securities based on six style factors: Size, Value, Momentum, Low Volatility, High Profitability, and Low Investment. The fund has an expense ratio of 0.3% and is domiciled in Ireland.

USMUFS - UBS ETF (IE) MSCI USA Select Factor Mix UCITS ETF (hedged to CHF) A-acc

The UBS ETF (IE) MSCI USA Select Factor Mix UCITS ETF (hedged to CHF) A-acc is an equity fund that tracks the MSCI USA Select Factor Mix (CHF Hedged) index, which consists of large-, mid-, and small-cap US companies. The fund employs a multi-factor strategy, considering factors such as value, quality, momentum, volatility, size, and yield. It is currency hedged to Swiss Francs (CHF) and has a total expense ratio of 0.28% p.a.

Tableau comparatif

PHEFUSMUFS
Nom du fondsMorgan Stanley Scientific Beta HFE Pacific ex-Jap Equity 6F EW UCITS ETFUBS ETF (IE) MSCI USA Select Factor Mix UCITS ETF (hedged to CHF) A-acc
Fund ProviderMorgan StanleyUBS
IndexScientific Beta Developed Asia-Pacific ex-Japan HFI Multi-Beta Multi-Strategy Six-Factor Equal Weight Market Beta AdjustedMSCI USA Select Factor Mix (CHF Hedged)
Asset ClassEquityEquity
ListingEU-listedEU-listed
Expense Ratio0.3%0.28%
Inception Date2017-12-082017-09-06
CurrencyEURCHF
Distribution PolicyAccumulatingAccumulating
RegionAsia-PacificUnited States
Investment StyleMulti-FactorMulti-Factor
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Options de Backtesting

Il y a 1 an
Il y a 3 ans
Il y a 5 ans
Il y a 7 ans
Il y a 10 ans
Il y a 20 ans
Il y a 30 ans
Début de l'année
Aujourd'hui

Synthèse

Run the backtest to get the results

Indicateurs clés

Indicateurs de performance

Run the backtest to get the results

Indicateurs de risque

Run the backtest to get the results

Rendements détaillés

Run the backtest to get the results

Analyse de la performance

L'analyse de la performance évalue les données historiques afin de mesurer les rendements de la stratégie d'investissement à travers des indicateurs clés tels que les rendements cumulés, les rendements de fin d'année (EoY) et des mesures ajustées du risque comme le Sharpe Ratio et le Sortino Ratio. Cela aide les investisseurs à évaluer la performance absolue et relative dans différentes conditions de marché.

Rendements cumulés

Run the backtest to get the results

Tableau des rendements de fin d'année

Run the backtest to get the results

Rendements de fin d'année

Run the backtest to get the results

Analyse du risque

L'analyse du risque consiste à évaluer les événements défavorables susceptibles d'entraîner une perte de capital. Réaliser une analyse du risque peut aider à décider si un investissement doit être effectué. Cela s'appuie sur des indicateurs de risque tels que les drawdowns, la volatilité et le bêta, qui reflètent la confiance des parties prenantes dans la régularité d'une stratégie d'investissement.

Drawdowns

Run the backtest to get the results

Tableau des drawdowns

Run the backtest to get the results

Simulation de Monte Carlo

La simulation de Monte Carlo est une méthode statistique utilisée pour prévoir les rendements d'un portefeuille en générant un large éventail de résultats potentiels par échantillonnage aléatoire à partir des données historiques de prix des actifs. Elle aide les investisseurs à évaluer le risque et le rendement potentiels d'un portefeuille dans diverses conditions de marché. La simulation prend en compte l'investissement initial et simule éventuellement des scénarios de flux de trésorerie tels que des apports fixes, des retraits fixes ou des retraits en pourcentage.

IMPORTANT : la prévision générée par les simulations de Monte Carlo est purement hypothétique et ne garantit pas les rendements futurs. Les décisions d'investissement doivent tenir compte de divers facteurs, et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.

Indicateurs Monte Carlo

Run the backtest to get the results

Prix simulés du portefeuille

Run the backtest to get the results
Aide
PHEF vs USMUFS - ETF Comparison · PortfolioMetrics