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ETF Comparison: PDBC vs SPLV

Sélection de la comparaison

PDBC
SPLV

Descriptions des ETF

PDBC - Invesco Optimum Yield Diversified Commodity Strategy No K-1 ETF

The Invesco Optimum Yield Diversified Commodity Strategy No K-1 ETF is an actively managed exchange-traded fund that provides diversified exposure to commodity futures, aiming to avoid negative roll yield and offering a tax-efficient solution without the need for a K-1 form.

SPLV - Invesco S&P 500® Low Volatility ETF

The Invesco S&P 500 Low Volatility ETF is an equity fund that tracks the S&P 500 Low Volatility Index, providing exposure to large-cap stocks in the US market with a focus on low volatility. The fund invests in a diversified portfolio of established companies, often referred to as 'Blue Chips', which are less likely to experience significant price fluctuations. This makes it a suitable option for investors seeking stability and income generation, particularly in bear markets. However, it may underperform in bull markets and has a relatively high expense ratio.

Tableau comparatif

PDBCSPLV
Nom du fondsInvesco Optimum Yield Diversified Commodity Strategy No K-1 ETFInvesco S&P 500® Low Volatility ETF
Fund ProviderInvescoInvesco
IndexActive (No Index)S&P 500 Low Volatility Index
Asset ClassCommodityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.59%0.25%
Inception Date2014-11-072011-05-05
Number Of Holdings5102
CurrencyUSDUSD
RegionGlobalUnited States
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Options de Backtesting

Il y a 1 an
Il y a 3 ans
Il y a 5 ans
Il y a 7 ans
Il y a 10 ans
Il y a 20 ans
Il y a 30 ans
Début de l'année
Aujourd'hui

Synthèse

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Indicateurs clés

Indicateurs de performance

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Indicateurs de risque

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Rendements détaillés

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Analyse de la performance

L'analyse de la performance évalue les données historiques afin de mesurer les rendements de la stratégie d'investissement à travers des indicateurs clés tels que les rendements cumulés, les rendements de fin d'année (EoY) et des mesures ajustées du risque comme le Sharpe Ratio et le Sortino Ratio. Cela aide les investisseurs à évaluer la performance absolue et relative dans différentes conditions de marché.

Rendements cumulés

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Tableau des rendements de fin d'année

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Rendements de fin d'année

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Analyse du risque

L'analyse du risque consiste à évaluer les événements défavorables susceptibles d'entraîner une perte de capital. Réaliser une analyse du risque peut aider à décider si un investissement doit être effectué. Cela s'appuie sur des indicateurs de risque tels que les drawdowns, la volatilité et le bêta, qui reflètent la confiance des parties prenantes dans la régularité d'une stratégie d'investissement.

Drawdowns

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Tableau des drawdowns

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Simulation de Monte Carlo

La simulation de Monte Carlo est une méthode statistique utilisée pour prévoir les rendements d'un portefeuille en générant un large éventail de résultats potentiels par échantillonnage aléatoire à partir des données historiques de prix des actifs. Elle aide les investisseurs à évaluer le risque et le rendement potentiels d'un portefeuille dans diverses conditions de marché. La simulation prend en compte l'investissement initial et simule éventuellement des scénarios de flux de trésorerie tels que des apports fixes, des retraits fixes ou des retraits en pourcentage.

IMPORTANT : la prévision générée par les simulations de Monte Carlo est purement hypothétique et ne garantit pas les rendements futurs. Les décisions d'investissement doivent tenir compte de divers facteurs, et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.

Indicateurs Monte Carlo

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Prix simulés du portefeuille

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Aide
PDBC vs SPLV - ETF Comparison · PortfolioMetrics