Tarifs

ETF Comparison: MBB vs BKLN

Sélection de la comparaison

MBB
BKLN

Descriptions des ETF

MBB - iShares MBS ETF

The iShares MBS ETF provides exposure to the mortgage-backed security segment of the US bond market, offering a diversified portfolio of liquid and stable bonds with solid interest rates. This fund is an excellent choice for investors seeking to add MBS holdings to their portfolio, with a strong track record of stability and diversification.

BKLN - Invesco Senior Loan ETF

The Invesco Senior Loan ETF (BKLN) provides exposure to the high-yield bond market through investments in U.S. leveraged loans, offering a pure play on the domestic economy. The fund aims to generate strong returns for investors willing to take on the risks associated with high-yield bonds, which come with higher default risks. By investing in this product, investors can diversify their portfolio with a focus on the U.S. high-yield bond market.

Tableau comparatif

MBBBKLN
Nom du fondsiShares MBS ETFInvesco Senior Loan ETF
Fund ProviderBlackRockInvesco
IndexBloomberg US Aggregate Securitized - MBSS&P/LSTA U.S. Leveraged Loan 100 Index
Asset ClassBondsBonds
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.04%0.65%
Inception Date2007-03-132011-03-03
Number Of Holdings10908132
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesUnited States
SectorFinancialsFinancials
Sector DetailMortgage-Backed SecuritiesBanks
Bond TypeSpecialized BondsSpecialized Bonds
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Options de Backtesting

Il y a 1 an
Il y a 3 ans
Il y a 5 ans
Il y a 7 ans
Il y a 10 ans
Il y a 20 ans
Il y a 30 ans
Début de l'année
Aujourd'hui

Synthèse

Run the backtest to get the results

Indicateurs clés

Indicateurs de performance

Run the backtest to get the results

Indicateurs de risque

Run the backtest to get the results

Rendements détaillés

Run the backtest to get the results

Analyse de la performance

L'analyse de la performance évalue les données historiques afin de mesurer les rendements de la stratégie d'investissement à travers des indicateurs clés tels que les rendements cumulés, les rendements de fin d'année (EoY) et des mesures ajustées du risque comme le Sharpe Ratio et le Sortino Ratio. Cela aide les investisseurs à évaluer la performance absolue et relative dans différentes conditions de marché.

Rendements cumulés

Run the backtest to get the results

Tableau des rendements de fin d'année

Run the backtest to get the results

Rendements de fin d'année

Run the backtest to get the results

Analyse du risque

L'analyse du risque consiste à évaluer les événements défavorables susceptibles d'entraîner une perte de capital. Réaliser une analyse du risque peut aider à décider si un investissement doit être effectué. Cela s'appuie sur des indicateurs de risque tels que les drawdowns, la volatilité et le bêta, qui reflètent la confiance des parties prenantes dans la régularité d'une stratégie d'investissement.

Drawdowns

Run the backtest to get the results

Tableau des drawdowns

Run the backtest to get the results

Simulation de Monte Carlo

La simulation de Monte Carlo est une méthode statistique utilisée pour prévoir les rendements d'un portefeuille en générant un large éventail de résultats potentiels par échantillonnage aléatoire à partir des données historiques de prix des actifs. Elle aide les investisseurs à évaluer le risque et le rendement potentiels d'un portefeuille dans diverses conditions de marché. La simulation prend en compte l'investissement initial et simule éventuellement des scénarios de flux de trésorerie tels que des apports fixes, des retraits fixes ou des retraits en pourcentage.

IMPORTANT : la prévision générée par les simulations de Monte Carlo est purement hypothétique et ne garantit pas les rendements futurs. Les décisions d'investissement doivent tenir compte de divers facteurs, et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.

Indicateurs Monte Carlo

Run the backtest to get the results

Prix simulés du portefeuille

Run the backtest to get the results
Aide
MBB vs BKLN - ETF Comparison · PortfolioMetrics