ETF Comparison: IS0V vs PHEF
Descriptions des ETF
IS0V - iShares Edge MSCI Europe Multifactor UCITS ETF EUR (Dist)
The iShares Edge MSCI Europe Multifactor UCITS ETF EUR (Dist) is an equity fund that tracks the MSCI Europe Diversified Multiple-Factor index, investing in European developed markets with a multi-factor strategy that considers value, momentum, quality, and small size. The fund distributes dividends quarterly and has a low expense ratio of 0.45%.
PHEF - Morgan Stanley Scientific Beta HFE Pacific ex-Jap Equity 6F EW UCITS ETF
The Morgan Stanley Scientific Beta HFE Pacific ex-Jap Equity 6F EW UCITS ETF is an equity fund that tracks the Scientific Beta Developed Asia-Pacific ex-Japan HFI Multi-Beta Multi-Strategy Six-Factor Equal Weight Market Beta Adjusted index. The fund focuses on equities from the Pacific region (excluding Japan) and uses a multi-factor strategy to select securities based on six style factors: Size, Value, Momentum, Low Volatility, High Profitability, and Low Investment. The fund has an expense ratio of 0.3% and is domiciled in Ireland.
Tableau comparatif
| IS0V | PHEF | |
|---|---|---|
| Nom du fonds | iShares Edge MSCI Europe Multifactor UCITS ETF EUR (Dist) | Morgan Stanley Scientific Beta HFE Pacific ex-Jap Equity 6F EW UCITS ETF |
| Fund Provider | BlackRock | Morgan Stanley |
| Index | MSCI Europe Diversified Multiple-Factor | Scientific Beta Developed Asia-Pacific ex-Japan HFI Multi-Beta Multi-Strategy Six-Factor Equal Weight Market Beta Adjusted |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.45% | 0.3% |
| Inception Date | 2018-02-23 | 2017-12-08 |
| Currency | EUR | EUR |
| Distribution Policy | Distributing | Accumulating |
| Region | Europe | Asia-Pacific |
| Investment Style | Multi-Factor | Multi-Factor |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Options de Backtesting
Synthèse
Indicateurs clés
Indicateurs de performance
Indicateurs de risque
Rendements détaillés
Analyse de la performance
L'analyse de la performance évalue les données historiques afin de mesurer les rendements de la stratégie d'investissement à travers des indicateurs clés tels que les rendements cumulés, les rendements de fin d'année (EoY) et des mesures ajustées du risque comme le Sharpe Ratio et le Sortino Ratio. Cela aide les investisseurs à évaluer la performance absolue et relative dans différentes conditions de marché.
Rendements cumulés
Tableau des rendements de fin d'année
Rendements de fin d'année
Analyse du risque
L'analyse du risque consiste à évaluer les événements défavorables susceptibles d'entraîner une perte de capital. Réaliser une analyse du risque peut aider à décider si un investissement doit être effectué. Cela s'appuie sur des indicateurs de risque tels que les drawdowns, la volatilité et le bêta, qui reflètent la confiance des parties prenantes dans la régularité d'une stratégie d'investissement.
Drawdowns
Tableau des drawdowns
Simulation de Monte Carlo
La simulation de Monte Carlo est une méthode statistique utilisée pour prévoir les rendements d'un portefeuille en générant un large éventail de résultats potentiels par échantillonnage aléatoire à partir des données historiques de prix des actifs. Elle aide les investisseurs à évaluer le risque et le rendement potentiels d'un portefeuille dans diverses conditions de marché. La simulation prend en compte l'investissement initial et simule éventuellement des scénarios de flux de trésorerie tels que des apports fixes, des retraits fixes ou des retraits en pourcentage.
IMPORTANT : la prévision générée par les simulations de Monte Carlo est purement hypothétique et ne garantit pas les rendements futurs. Les décisions d'investissement doivent tenir compte de divers facteurs, et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.