ETF Comparison: AAKI vs XB0T
Descriptions des ETF
AAKI - ARK Artificial Intelligence & Robotics UCITS ETF USD Accumulating
The ARK Artificial Intelligence & Robotics UCITS ETF USD Accumulating is an actively managed equity fund that invests in companies worldwide that are expected to benefit from the increased adoption and utilization of robotics and artificial intelligence, with a focus on ESG criteria. The fund has a total expense ratio of 0.75% and tracks the ARK Artificial Intelligence & Robotics index, replicating its performance through full replication.
XB0T - Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF USD Accumulating
The Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF USD Accumulating tracks the Indxx Global Robotics & Artificial Intelligence Thematic index, investing in companies worldwide that benefit from the adoption and utilization of robotics and artificial intelligence. The fund has a total expense ratio of 0.50% and uses a full replication strategy to track the underlying index. The ETF is domiciled in Ireland and has a small asset base of 49 million Euro, with a launch date of 16 November 2021.
Tableau comparatif
| AAKI | XB0T | |
|---|---|---|
| Nom du fonds | ARK Artificial Intelligence & Robotics UCITS ETF USD Accumulating | Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF USD Accumulating |
| Fund Provider | ARK Invest | Global X |
| Index | ARK Artificial Intelligence & Robotics | Indxx Global Robotics & Artificial Intelligence Thematic |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.75% | 0.5% |
| Inception Date | 2024-04-12 | 2021-11-16 |
| Number Of Holdings | 39 | 38 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | Global | Global |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | AI & Robotics | AI & Robotics |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Options de Backtesting
Synthèse
Indicateurs clés
Indicateurs de performance
Indicateurs de risque
Rendements détaillés
Analyse de la performance
L'analyse de la performance évalue les données historiques afin de mesurer les rendements de la stratégie d'investissement à travers des indicateurs clés tels que les rendements cumulés, les rendements de fin d'année (EoY) et des mesures ajustées du risque comme le Sharpe Ratio et le Sortino Ratio. Cela aide les investisseurs à évaluer la performance absolue et relative dans différentes conditions de marché.
Rendements cumulés
Tableau des rendements de fin d'année
Rendements de fin d'année
Analyse du risque
L'analyse du risque consiste à évaluer les événements défavorables susceptibles d'entraîner une perte de capital. Réaliser une analyse du risque peut aider à décider si un investissement doit être effectué. Cela s'appuie sur des indicateurs de risque tels que les drawdowns, la volatilité et le bêta, qui reflètent la confiance des parties prenantes dans la régularité d'une stratégie d'investissement.
Drawdowns
Tableau des drawdowns
Simulation de Monte Carlo
La simulation de Monte Carlo est une méthode statistique utilisée pour prévoir les rendements d'un portefeuille en générant un large éventail de résultats potentiels par échantillonnage aléatoire à partir des données historiques de prix des actifs. Elle aide les investisseurs à évaluer le risque et le rendement potentiels d'un portefeuille dans diverses conditions de marché. La simulation prend en compte l'investissement initial et simule éventuellement des scénarios de flux de trésorerie tels que des apports fixes, des retraits fixes ou des retraits en pourcentage.
IMPORTANT : la prévision générée par les simulations de Monte Carlo est purement hypothétique et ne garantit pas les rendements futurs. Les décisions d'investissement doivent tenir compte de divers facteurs, et les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.