ETF Comparison: UEQD vs SPPE
Descripciones de ETF
UEQD - UBS ETF (IE) S&P 500 UCITS ETF (hedged to EUR) A-acc
The UBS ETF (IE) S&P 500 UCITS ETF (hedged to EUR) A-acc is an equity fund that tracks the S&P 500 index, providing exposure to the largest US stocks with currency hedging to Euro (EUR). The fund adopts a long-only strategy and accumulates dividends, with a total expense ratio of 0.12% p.a..
SPPE - SPDR S&P 500 EUR Hedged UCITS ETF
The SPDR S&P 500 EUR Hedged UCITS ETF tracks the S&P 500 index, providing exposure to the largest US stocks, with a currency hedge to Euro (EUR). It follows a long-only strategy, with a low expense ratio of 0.05% p.a., and distributes dividends by accumulating and reinvesting them.
Tabla de comparación
| UEQD | SPPE | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | UBS ETF (IE) S&P 500 UCITS ETF (hedged to EUR) A-acc | SPDR S&P 500 EUR Hedged UCITS ETF |
| Fund Provider | UBS | State Street |
| Index | S&P 500 (EUR Hedged) | S&P 500 (EUR Hedged) |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.12% | 0.05% |
| Inception Date | 2016-11-02 | 2018-10-31 |
| Number Of Holdings | 504 | 503 |
| Currency | EUR | EUR |
| Currency Hedged | ||
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | United States | United States |
| Market Cap | Large-Cap | Large-Cap |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.