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ETF Comparison: SPAM vs UCYB

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SPAM - Themes Cybersecurity ETF

The Themes Cybersecurity ETF is an equity fund that tracks the Solactive Cyber Security Index, providing investors with exposure to developed markets and a focus on cybersecurity theme. The fund has a growth investment style and a multi-cap approach, with a total of 36 holdings and an expense ratio of 0.35%. The fund is provided by Themes ETF and has an inception date of December 8, 2023.

UCYB - ProShares Ultra Nasdaq Cybersecurity ETF

The ProShares Ultra Nasdaq Cybersecurity ETF is a leveraged equity fund that seeks to provide 2x daily exposure to the Nasdaq CTA Cybersecurity Index, which tracks the performance of companies involved in the cybersecurity industry. The fund is designed for investors seeking aggressive growth and willing to take on higher risk.

Tabla de comparación

SPAMUCYB
Nombre del fondoThemes Cybersecurity ETFProShares Ultra Nasdaq Cybersecurity ETF
Fund ProviderThemes ETFProshare Advisors LLC
IndexSolactive Cyber Security Index - Benchmark TR NetNasdaq CTA Cybersecurity Index (200%)
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.35%0.97%
Inception Date2023-12-082021-01-19
Number Of Holdings361
RegionDeveloped MarketsGlobal
Investment StyleGrowthGrowth
Market CapBlendBlend
SectorTechnologyTechnology
Sector DetailCybersecurityCybersecurity
LeveragedNon-leveragedLeveraged

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Resumen

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Métricas clave

Métricas de rendimiento

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Métricas de riesgo

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Rentabilidad detallada

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Análisis de rendimiento

El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.

Rentabilidad acumulada

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Tabla de rentabilidad de fin de año

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Rentabilidad de fin de año

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Análisis de riesgo

El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.

Drawdowns

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Tabla de Drawdowns

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Simulación Monte Carlo

La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.

IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.

Métricas Monte Carlo

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Precios simulados de la cartera

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