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ETF Comparison: SMH vs SOXX

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SMH - VanEck Semiconductor ETF

The VanEck Semiconductor ETF (SMH) tracks the performance of the 25 largest US-listed semiconductor companies, providing investors with concentrated exposure to the American semiconductor industry. The fund offers a well-balanced risk/return profile, with a mix of giant, large, and mid-cap companies, and may appeal as a long-term, core holding for buy-and-hold investors seeking to tilt their exposure towards the technology sector.

SOXX - iShares Semiconductor ETF

The iShares Semiconductor ETF (SOXX) tracks the ICE Semiconductor Sector Index, providing exposure to US and international companies that produce semiconductors, a crucial component in modern computing devices. The fund focuses on large-cap stocks, with a growth investment style, offering a balanced geographic exposure and diversification across approximately 31 holdings.

Tabla de comparación

SMHSOXX
Nombre del fondoVanEck Semiconductor ETFiShares Semiconductor ETF
Fund ProviderVanEckBlackRock
IndexMVIS US Listed Semiconductor 25ICE Semiconductor Sector Index
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.35%0.35%
Inception Date2000-05-052001-07-10
Number Of Holdings2631
RegionDeveloped MarketsUnited States
Investment StyleGrowthGrowth
Market CapLarge-CapLarge-Cap
SectorTechnologyTechnology
Sector DetailSemiconductorsSemiconductors
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

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Resumen

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Métricas clave

Métricas de rendimiento

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Métricas de riesgo

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Rentabilidad detallada

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Análisis de rendimiento

El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.

Rentabilidad acumulada

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Tabla de rentabilidad de fin de año

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Rentabilidad de fin de año

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Análisis de riesgo

El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.

Drawdowns

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Tabla de Drawdowns

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Simulación Monte Carlo

La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.

IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.

Métricas Monte Carlo

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Precios simulados de la cartera

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