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ETF Comparison: QTUM vs THNQ

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QTUM - Defiance Quantum ETF

The Defiance Quantum ETF is an equity fund that tracks the BlueStar Machine Learning and Quantum Computing Index, providing investors with exposure to a diversified portfolio of global information technology companies focused on machine learning and quantum computing. The fund's tiered weighting scheme aims to provide a balanced investment approach.

THNQ - ROBO Global Artificial Intelligence ETF

The ROBO Global Artificial Intelligence ETF is an exchange-traded fund that tracks the ROBO Global Artificial Intelligence Index, providing investors with exposure to companies involved in the development and application of artificial intelligence. The fund holds a diversified portfolio of 59 stocks, with a focus on global robotics and AI, and follows a fundamental weighting scheme.

Tabla de comparación

QTUMTHNQ
Nombre del fondoDefiance Quantum ETFROBO Global Artificial Intelligence ETF
Fund ProviderDefiance ETFsExchange Traded Concepts
IndexBlueStar Machine Learning and Quantum Computing IndexROBO Global Artificial Intelligence Index
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.40%0.68%
Inception Date2018-09-042020-05-11
Number Of Holdings7259
CurrencyUSDUSD
RegionGlobalDeveloped Markets
Investment StyleBlendGrowth
Market CapBlendBlend
SectorTechnologyTechnology
Sector DetailArtificial IntelligenceArtificial Intelligence
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

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Resumen

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Métricas clave

Métricas de rendimiento

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Métricas de riesgo

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Rentabilidad detallada

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Análisis de rendimiento

El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.

Rentabilidad acumulada

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Tabla de rentabilidad de fin de año

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Rentabilidad de fin de año

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Análisis de riesgo

El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.

Drawdowns

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Tabla de Drawdowns

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Simulación Monte Carlo

La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.

IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.

Métricas Monte Carlo

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Precios simulados de la cartera

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QTUM vs THNQ - ETF Comparison · PortfolioMetrics