ETF Comparison: QQQD vs TSLS
Descripciones de ETF
QQQD - Direxion Daily Concentrated Qs Bear 1X Shares
The Direxion Daily Concentrated Qs Bear 1X Shares ETF provides inverse exposure to the large-cap segment of the US equity market, seeking to deliver the opposite of the daily performance of the Indxx Front of the Q Index.
TSLS - Direxion Daily TSLA Bear 1X Shares
The Direxion Daily TSLA Bear 1X Shares ETF provides inverse exposure to Tesla Inc, allowing investors to benefit from potential declines in the electric vehicle manufacturer's stock price. The fund is designed for investors seeking to hedge against or speculate on short-term market movements in the consumer discretionary sector.
Tabla de comparación
| QQQD | TSLS | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | Direxion Daily Concentrated Qs Bear 1X Shares | Direxion Daily TSLA Bear 1X Shares |
| Fund Provider | Rafferty Asset Management | Rafferty Asset Management |
| Index | Indxx Front of the Q Index - Benchmark TR Gross | Tesla Inc (--100%) |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.57% | 1.07% |
| Inception Date | 2024-03-07 | 2022-08-09 |
| Number Of Holdings | 2 | 1 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Market Cap | Large-Cap | Large-Cap |
| Leveraged | Inverse | Inverse |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.