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ETF Comparison: QDV1 vs EUNZ

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QDV1 - iShares Edge S&P 500 Minimum Volatility UCITS ETF USD (Dist)

The iShares Edge S&P 500 Minimum Volatility UCITS ETF USD (Dist) is an equity ETF that tracks the S&P 500 Minimum Volatility index, aiming to provide investors with a low-risk exposure to large-cap US stocks. The fund uses a sampling technique to replicate the performance of the underlying index, distributing dividends semi-annually.

EUNZ - iShares Edge MSCI EM Minimum Volatility UCITS ETF

The iShares Edge MSCI EM Minimum Volatility UCITS ETF is an exchange-traded fund that seeks to track the MSCI Emerging Markets Minimum Volatility index, providing investors with a low-risk investment approach in emerging markets worldwide.

Tabla de comparación

QDV1EUNZ
Nombre del fondoiShares Edge S&P 500 Minimum Volatility UCITS ETF USD (Dist)iShares Edge MSCI EM Minimum Volatility UCITS ETF
Fund ProviderBlackRockBlackRock
IndexS&P 500 Minimum VolatilityMSCI Emerging Markets Minimum Volatility
Asset ClassEquityEquity
ListingEU-listedEU-listed
Expense Ratio0.2%0.4%
Inception Date2018-02-212012-11-30
Number Of Holdings81327
CurrencyUSDUSD
Distribution PolicyDistributingAccumulating
RegionUnited StatesEmerging Markets
Investment StyleLow Volatility/Risk WeightedLow Volatility/Risk Weighted
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Opciones de Backtesting

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Hace 3 años
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Resumen

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Métricas clave

Métricas de rendimiento

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Métricas de riesgo

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Rentabilidad detallada

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Análisis de rendimiento

El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.

Rentabilidad acumulada

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Tabla de rentabilidad de fin de año

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Rentabilidad de fin de año

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Análisis de riesgo

El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.

Drawdowns

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Tabla de Drawdowns

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Simulación Monte Carlo

La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.

IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.

Métricas Monte Carlo

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Precios simulados de la cartera

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