ETF Comparison: QAI vs KMLM
Descripciones de ETF
QAI - IQ Hedge Multi-Strategy Tracker ETF
The IQ Hedge Multi-Strategy Tracker ETF is an alternative investment fund that seeks to replicate the returns of various hedge fund strategies, aiming to provide absolute returns and low correlations to traditional stock and bond markets. It employs a quantitative methodology to deliver a diversified portfolio, suitable for investors seeking to reduce overall portfolio volatility and access alternative investment strategies.
KMLM - KFA Mount Lucas Managed Futures Index Strategy ETF
The KFA Mount Lucas Managed Futures Index Strategy ETF is an alternative investment fund that employs a global macro strategy, focusing on managed futures. The fund's equal weighting scheme aims to provide diversified exposure to various markets, with a focus on absolute returns.
Tabla de comparación
| QAI | KMLM | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | IQ Hedge Multi-Strategy Tracker ETF | KFA Mount Lucas Managed Futures Index Strategy ETF |
| Fund Provider | New York Life | CICC |
| Index | IQ Hedge Multi-Strategy Index | Active (No Index) |
| Asset Class | Alternatives | Alternatives |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.78% | 0.90% |
| Inception Date | 2009-03-25 | 2020-12-02 |
| Number Of Holdings | 48 | 7 |
| Currency | USD | USD |
| Region | Developed Markets | Global |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.