ETF Comparison: LYM9 vs XDWU
Descripciones de ETF
LYM9 - Amundi MSCI New Energy ESG Screened UCITS ETF Dist
The Amundi MSCI New Energy ESG Screened UCITS ETF Dist is an equity fund that tracks the MSCI ACWI IMI New Energy ESG Filtered index, investing in companies worldwide that operate in the clean energy sector, with a focus on environmental, social, and corporate governance (ESG) criteria.
XDWU - Xtrackers MSCI World Utilities UCITS ETF 1C
The Xtrackers MSCI World Utilities UCITS ETF 1C is an exchange-traded fund that tracks the MSCI World Utilities index, providing exposure to the utilities sector of developed markets worldwide. With a low expense ratio of 0.25%, it offers a cost-effective way to invest in this sector.
Tabla de comparación
| LYM9 | XDWU | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | Amundi MSCI New Energy ESG Screened UCITS ETF Dist | Xtrackers MSCI World Utilities UCITS ETF 1C |
| Fund Provider | Amundi | Deutsche Bank |
| Index | MSCI ACWI IMI New Energy ESG Filtered | MSCI World Utilities |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.6% | 0.25% |
| Inception Date | 2007-10-10 | 2016-03-16 |
| Number Of Holdings | 88 | 76 |
| Currency | EUR | USD |
| Distribution Policy | Distributing | Accumulating |
| Region | Global | Global |
| Sector | Utilities | Utilities |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.