ETF Comparison: IWML vs IWM
Descripciones de ETF
IWML - ETRACS 2x Leveraged US Size Factor TR ETN
The ETRACS 2x Leveraged US Size Factor TR ETN is an exchange-traded note that tracks the Russell 2000 index, providing 2x leveraged exposure to small-cap US equities. It aims to provide investors with amplified returns, while also offering a broad-based market cap-weighted approach.
IWM - iShares Russell 2000 ETF
The iShares Russell 2000 ETF is a small-cap equity fund that tracks the Russell 2000 Index, providing diversified exposure to small-cap U.S. stocks. It can be used as a building block in a long-term portfolio or as a way to establish short-term exposure to a risky asset class. The fund offers a balanced portfolio with every sector of the U.S. economy well represented, and no one stock accounts for a significant portion of assets.
Tabla de comparación
| IWML | IWM | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | ETRACS 2x Leveraged US Size Factor TR ETN | iShares Russell 2000 ETF |
| Fund Provider | UBS | BlackRock |
| Index | Russell 2000 | Russell 2000 |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.95% | 0.19% |
| Inception Date | 2021-02-04 | 2000-05-22 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Market Cap | Small-Cap | Small-Cap |
| Leveraged | Leveraged | Non-leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.