ETF Comparison: IGM vs QTEC
Descripciones de ETF
IGM - iShares Expanded Tech Sector ETF
The iShares Expanded Tech Sector ETF provides diversified exposure to the US technology sector, offering a low-cost way to tap into the growth potential of this dynamic industry. With a broad scope of over 250 holdings, the fund spreads assets across various companies, although tech giants like Apple, IBM, and Microsoft dominate the top holdings. This ETF is suitable for investors seeking tactical exposure to the tech sector or looking to complement their existing portfolios.
QTEC - First Trust NASDAQ-100 Technology Sector Index Fund
The First Trust NASDAQ-100 Technology Sector Index Fund (QTEC) is an equity ETF that tracks the performance of the NASDAQ-100 Technology Sector Index, providing exposure to the U.S. technology sector. The fund holds a concentrated portfolio of 43 stocks, with a focus on large-cap companies. It is suitable for investors seeking tactical exposure to the technology sector, but may not be suitable for long-term, buy-and-hold portfolios due to its narrow focus and relatively high expense ratio.
Tabla de comparación
| IGM | QTEC | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | iShares Expanded Tech Sector ETF | First Trust NASDAQ-100 Technology Sector Index Fund |
| Fund Provider | BlackRock | First Trust |
| Index | S&P North American Expanded Technology Sector Index | NASDAQ-100 Technology Sector Index |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.41% | 0.57% |
| Inception Date | 2001-03-13 | 2006-04-19 |
| Number Of Holdings | 282 | 43 |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Growth | Growth |
| Market Cap | Large-Cap | Large-Cap |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | Software & Hardware | Software & Hardware |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.