ETF Comparison: GSLC vs GSIE
Descripciones de ETF
GSLC - Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF
The Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF is a low-cost, multi-factor ETF that tracks a proprietary index, seeking to provide exposure to large-cap US equities with good value, strong momentum, high quality, and low volatility. The fund's diversified portfolio is tilted towards technology stocks, with top holdings including Microsoft, Apple, Amazon, and Johnson & Johnson.
GSIE - Goldman Sachs ActiveBeta International Equity ETF
The Goldman Sachs ActiveBeta International Equity ETF is an exchange-traded fund that provides broad exposure to developed market stocks outside the United States, utilizing a multi-factor approach to identify stocks with good value, strong momentum, high quality, and low volatility.
Tabla de comparación
| GSLC | GSIE | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF | Goldman Sachs ActiveBeta International Equity ETF |
| Fund Provider | Goldman Sachs | Goldman Sachs |
| Index | Stuttgart Goldman Sachs ActiveBeta US Large Cap (USD) | Stuttgart Goldman Sachs ActiveBeta Intl.Equity (USD) |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.09% | 0.25% |
| Inception Date | 2015-09-21 | 2015-11-06 |
| Number Of Holdings | 446 | 704 |
| Region | United States | Developed Markets |
| Investment Style | Blend | Blend |
| Market Cap | Large-Cap | Large-Cap |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.