ETF Comparison: FTXL vs SOXS
Descripciones de ETF
FTXL - First Trust Nasdaq Semiconductor ETF
The First Trust Nasdaq Semiconductor ETF is an exchange-traded fund that tracks the performance of the Nasdaq U.S. Smart Semiconductor Index, providing investors with diversified exposure to the U.S. semiconductor sector.
SOXS - Direxion Daily Semiconductor Bear 3x Shares
The Direxion Daily Semiconductor Bear 3x Shares ETF provides 3x daily short leverage to the PHLX Semiconductor Index, making it a powerful tool for sophisticated investors with a bearish short-term outlook for semiconductor equities in the United States.
Tabla de comparación
| FTXL | SOXS | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | First Trust Nasdaq Semiconductor ETF | Direxion Daily Semiconductor Bear 3x Shares |
| Fund Provider | First Trust | Rafferty Asset Management |
| Index | Nasdaq U.S. Smart Semiconductor Index | ICE Semiconductor Index (-300%) |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.60% | 1.03% |
| Inception Date | 2016-09-20 | 2010-03-11 |
| Number Of Holdings | 32 | 1 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Growth | Growth |
| Market Cap | Blend | Large-Cap |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | Semiconductors | Semiconductors |
| Leveraged | Non-leveraged | Leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.