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ETF Comparison: FNGD vs MAGX

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FNGD - MicroSectors FANG+™ Index -3X Inverse Leveraged ETN

The MicroSectors FANG+ Index -3X Inverse Leveraged ETN is an exchange-traded note that seeks to provide -3 times the daily performance of the NYSE FANG+ Index, which tracks the performance of highly traded technology and consumer discretionary stocks in the US. This inverse leveraged ETN is designed for investors who seek to profit from potential declines in the US big tech sector.

MAGX - Roundhill Daily 2X Long Magnificent Seven ETF

The Roundhill Daily 2X Long Magnificent Seven ETF is an actively managed fund that seeks to provide daily leveraged exposure to a concentrated portfolio of large-cap US technology stocks, known as the 'Magnificent Seven'.

Tabla de comparación

FNGDMAGX
Nombre del fondoMicroSectors FANG+™ Index -3X Inverse Leveraged ETNRoundhill Daily 2X Long Magnificent Seven ETF
Fund ProviderBMO Financial GroupRoundhill Investments
IndexNYSE FANG+ Index (-300%)Active (No Index)
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.95%0.95%
Inception Date2018-01-222024-02-29
Number Of Holdings112
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesUnited States
Market CapBlendLarge-Cap
SectorTechnologyTechnology
Sector DetailBig TechBig Tech
LeveragedLeveragedLeveraged

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Resumen

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Métricas clave

Métricas de rendimiento

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Métricas de riesgo

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Rentabilidad detallada

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Análisis de rendimiento

El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.

Rentabilidad acumulada

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Tabla de rentabilidad de fin de año

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Rentabilidad de fin de año

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Análisis de riesgo

El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.

Drawdowns

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Tabla de Drawdowns

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Simulación Monte Carlo

La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.

IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.

Métricas Monte Carlo

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Precios simulados de la cartera

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