ETF Comparison: FELC vs FTEC
Descripciones de ETF
FELC - Fidelity Enhanced Large Cap Core ETF
The Fidelity Enhanced Large Cap Core ETF is an actively managed fund that invests in a diversified portfolio of large-cap stocks in the US market, aiming to provide long-term capital growth and income.
FTEC - Fidelity MSCI Information Technology Index ETF
The Fidelity MSCI Information Technology Index ETF provides broad exposure to the US information technology sector, tracking the MSCI USA IMI Information Technology 25/50 Index. With a low expense ratio of 0.08%, it offers a cost-effective way to invest in over 290 technology companies, including giants like Apple, Microsoft, and Intel. The fund is suitable for investors seeking long-term growth in the technology sector.
Tabla de comparación
| FELC | FTEC | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | Fidelity Enhanced Large Cap Core ETF | Fidelity MSCI Information Technology Index ETF |
| Fund Provider | Fidelity | Fidelity |
| Index | Active (No Index) | MSCI USA IMI Information Technology 25/50 Index |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.18% | 0.08% |
| Inception Date | 2023-11-20 | 2013-10-21 |
| Number Of Holdings | 204 | 294 |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Blend | Growth |
| Market Cap | Large-Cap | Large-Cap |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.