ETF Comparison: FBTC vs BITX
Descripciones de ETF
FBTC - Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund
The Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund is an exchange-traded fund that tracks the performance of Bitcoin, providing investors with exposure to the cryptocurrency market. The fund uses a vanilla strategy and has a single asset weighting scheme, focusing on long Bitcoin and short USD positions.
BITX - 2x Bitcoin Strategy ETF
The 2x Bitcoin Strategy ETF is a leveraged fund that seeks to provide daily investment results, before fees and expenses, of 200% of the performance of the S&P CME Bitcoin Futures Daily Roll Index. The fund invests in bitcoin futures and is designed for investors seeking aggressive growth.
Tabla de comparación
| FBTC | BITX | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund | 2x Bitcoin Strategy ETF |
| Fund Provider | Fidelity | Volatility Shares LLC |
| Index | Bitcoin Reference Rate (CME CF) | S&P CME Bitcoin Futures Daily Roll Index - Benchmark TR Gross (200%) |
| Asset Class | Cryptocurrency | Cryptocurrency |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.00% | 1.90% |
| Inception Date | 2024-01-11 | 2023-06-27 |
| Number Of Holdings | 1 | 3 |
| Currency | Cryptocurrency | Cryptocurrency |
| Region | Global | Global |
| Leveraged | Non-leveraged | Leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.