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ETF Comparison: FBGX vs AMNA

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FBGX - UBS AG FI Enhanced Large Cap Growth ETN

The UBS AG FI Enhanced Large Cap Growth ETN (FBGX) is a leveraged equity exchange-traded note that seeks to provide 2x daily exposure to the Russell 1000 Growth Index, which tracks the performance of large-cap growth stocks in the US market. The fund employs a multi-factor weighting scheme and has a growth investment style.

AMNA - ETRACS Alerian Midstream Energy Index ETN

The ETRACS Alerian Midstream Energy Index ETN is an exchange-traded note that tracks the Alerian Midstream Energy Index, providing exposure to the US midstream energy sector, with a focus on master limited partnerships (MLPs).

Tabla de comparación

FBGXAMNA
Nombre del fondoUBS AG FI Enhanced Large Cap Growth ETNETRACS Alerian Midstream Energy Index ETN
Fund ProviderUBSUBS
IndexRussell 1000 Growth Index (200%)Alerian Midstream Energy Index
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio1.29%0.75%
Inception Date2014-06-112020-06-19
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesUnited States
Investment StyleGrowthDividend
Market CapLarge-CapBlend
LeveragedLeveragedNon-leveraged

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Resumen

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Métricas clave

Métricas de rendimiento

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Métricas de riesgo

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Rentabilidad detallada

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Análisis de rendimiento

El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.

Rentabilidad acumulada

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Tabla de rentabilidad de fin de año

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Rentabilidad de fin de año

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Análisis de riesgo

El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.

Drawdowns

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Tabla de Drawdowns

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Simulación Monte Carlo

La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.

IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.

Métricas Monte Carlo

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Precios simulados de la cartera

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