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ETF Comparison: EMLC vs SMH

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Descripciones de ETF

EMLC - VanEck J. P. Morgan EM Local Currency Bond ETF

The VanEck J. P. Morgan EM Local Currency Bond ETF provides exposure to debt of emerging markets issuers denominated in local currencies, offering a diversification opportunity for fixed income investors beyond U.S. borders. This ETF can serve as a hedge against the U.S. dollar and enhance returns in low-interest-rate environments.

SMH - VanEck Semiconductor ETF

The VanEck Semiconductor ETF (SMH) tracks the performance of the 25 largest US-listed semiconductor companies, providing investors with concentrated exposure to the American semiconductor industry. The fund offers a well-balanced risk/return profile, with a mix of giant, large, and mid-cap companies, and may appeal as a long-term, core holding for buy-and-hold investors seeking to tilt their exposure towards the technology sector.

Tabla de comparación

EMLCSMH
Nombre del fondoVanEck J. P. Morgan EM Local Currency Bond ETFVanEck Semiconductor ETF
Fund ProviderVanEckVanEck
IndexJ.P. Morgan Government Bond Index Emerging Markets Global Core IndexMVIS US Listed Semiconductor 25
Asset ClassBondsEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.30%0.35%
Inception Date2010-07-222000-05-05
Number Of Holdings40626
RegionEmerging MarketsDeveloped Markets
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

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Resumen

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Métricas clave

Métricas de rendimiento

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Métricas de riesgo

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Rentabilidad detallada

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Análisis de rendimiento

El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.

Rentabilidad acumulada

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Tabla de rentabilidad de fin de año

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Rentabilidad de fin de año

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Análisis de riesgo

El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.

Drawdowns

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Tabla de Drawdowns

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Simulación Monte Carlo

La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.

IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.

Métricas Monte Carlo

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Precios simulados de la cartera

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