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ETF Comparison: EJAN vs EEM

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EJAN - Innovator Emerging Markets Power Buffer ETF January

The Innovator Emerging Markets Power Buffer ETF January is an equity fund that aims to provide investors with a diversified portfolio of emerging markets stocks while mitigating potential losses through a buffer strategy. The fund tracks the MSCI Emerging Markets index and has a multi-cap approach, investing in a range of companies across various market capitalizations.

EEM - iShares MSCI Emerging Markets ETF

The iShares MSCI Emerging Markets ETF is a diversified equity fund that provides exposure to emerging economies, offering a broad-based portfolio of large-cap stocks from dozens of emerging markets. It can be used as a core holding in a long-term portfolio or as a short-term trade to increase exposure to risky assets.

Tabla de comparación

EJANEEM
Nombre del fondoInnovator Emerging Markets Power Buffer ETF JanuaryiShares MSCI Emerging Markets ETF
Fund ProviderInnovatorBlackRock
IndexMSCI Emerging MarketsMSCI Emerging Markets
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.89%0.70%
Inception Date2020-01-012003-04-07
Number Of Holdings21210
RegionEmerging MarketsEmerging Markets
Investment StyleBlendBlend
Market CapBlendLarge-Cap
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

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Resumen

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Métricas clave

Métricas de rendimiento

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Métricas de riesgo

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Rentabilidad detallada

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Análisis de rendimiento

El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.

Rentabilidad acumulada

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Tabla de rentabilidad de fin de año

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Rentabilidad de fin de año

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Análisis de riesgo

El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.

Drawdowns

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Tabla de Drawdowns

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Simulación Monte Carlo

La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.

IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.

Métricas Monte Carlo

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Precios simulados de la cartera

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EJAN vs EEM - ETF Comparison · PortfolioMetrics