ETF Comparison: DBX7 vs NK4G
Descripciones de ETF
DBX7 - Xtrackers Nifty 50 Swap UCITS ETF 1C
The Xtrackers Nifty 50 Swap UCITS ETF 1C is an equity ETF that tracks the Nifty 50 index, which comprises 50 stocks from 22 sectors of the Indian economy. The fund uses a synthetic replication strategy with a swap and has an expense ratio of 0.85%. It is an accumulating ETF, meaning dividends are reinvested in the fund.
NK4G - Amundi MSCI India II UCITS ETF USD Acc
The Amundi MSCI India II UCITS ETF USD Acc is an equity exchange-traded fund that tracks the MSCI India index, providing investors with exposure to the leading Indian stocks. The fund has a total expense ratio of 0.85% and uses a synthetic replication method with a swap. The ETF distributes dividends by accumulating and reinvesting them, and has approximately 314 million USD in assets under management.
Tabla de comparación
| DBX7 | NK4G | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | Xtrackers Nifty 50 Swap UCITS ETF 1C | Amundi MSCI India II UCITS ETF USD Acc |
| Fund Provider | Deutsche Bank | Amundi |
| Index | Nifty 50 | MSCI India |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.85% | 0.85% |
| Inception Date | 2007-07-05 | 2006-12-12 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | India | India |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.