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ETF Comparison: CLOD vs SKYU

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CLOD - Themes Cloud Computing ETF

The Themes Cloud Computing ETF is an equity fund that tracks the Solactive Cloud Technology Index, providing exposure to a diversified portfolio of 52 cloud computing-related stocks in developed markets. With a focus on the internet theme, the fund employs a market capitalization weighting scheme and has a growth investment style.

SKYU - ProShares Ultra Nasdaq Cloud Computing ETF

The ProShares Ultra Nasdaq Cloud Computing ETF is a leveraged equity fund that seeks to provide 2x daily exposure to the ISE Cloud Computing Index, which tracks the performance of companies involved in the cloud computing industry. The fund invests in a diversified portfolio of US-based software and services companies, offering investors a convenient way to tap into the growing cloud computing sector.

Tabla de comparación

CLODSKYU
Nombre del fondoThemes Cloud Computing ETFProShares Ultra Nasdaq Cloud Computing ETF
Fund ProviderThemes ETFProshare Advisors LLC
IndexSolactive Cloud Technology IndexISE Cloud Computing Index (200%)
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.35%0.95%
Inception Date2023-12-152021-01-19
Number Of Holdings5263
CurrencyUSDUSD
RegionDeveloped MarketsUnited States
Investment StyleGrowthBlend
Market CapBlendBlend
SectorTechnologyTechnology
Sector DetailCloud ComputingCloud Computing
LeveragedNon-leveragedLeveraged

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Resumen

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Métricas clave

Métricas de rendimiento

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Métricas de riesgo

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Rentabilidad detallada

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Análisis de rendimiento

El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.

Rentabilidad acumulada

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Tabla de rentabilidad de fin de año

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Rentabilidad de fin de año

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Análisis de riesgo

El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.

Drawdowns

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Tabla de Drawdowns

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Simulación Monte Carlo

La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.

IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.

Métricas Monte Carlo

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Precios simulados de la cartera

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