ETF Comparison: CIBR vs SPAM
Descripciones de ETF
CIBR - First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF
The First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF (CIBR) provides targeted exposure to the cybersecurity segment of the technology and industrial sectors. The fund tracks an index of companies engaged in cybersecurity, with a minimum market cap of $250 million and a minimum free-float of 20%. The portfolio is weighted based on liquidity and includes familiar names like Cisco Systems, Akamai, and NortonLifeLock.
SPAM - Themes Cybersecurity ETF
The Themes Cybersecurity ETF is an equity fund that tracks the Solactive Cyber Security Index, providing investors with exposure to developed markets and a focus on cybersecurity theme. The fund has a growth investment style and a multi-cap approach, with a total of 36 holdings and an expense ratio of 0.35%. The fund is provided by Themes ETF and has an inception date of December 8, 2023.
Tabla de comparación
| CIBR | SPAM | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF | Themes Cybersecurity ETF |
| Fund Provider | First Trust | Themes ETF |
| Index | Nasdaq CTA Cybersecurity Index | Solactive Cyber Security Index - Benchmark TR Net |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.59% | 0.35% |
| Inception Date | 2015-07-07 | 2023-12-08 |
| Number Of Holdings | 31 | 36 |
| Region | United States | Developed Markets |
| Investment Style | Growth | Growth |
| Market Cap | Blend | Blend |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | Cybersecurity | Cybersecurity |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.