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ETF Comparison: CIBR vs SDVY

Selección de comparación

CIBR
SDVY

Descripciones de ETF

CIBR - First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF

The First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF (CIBR) provides targeted exposure to the cybersecurity segment of the technology and industrial sectors. The fund tracks an index of companies engaged in cybersecurity, with a minimum market cap of $250 million and a minimum free-float of 20%. The portfolio is weighted based on liquidity and includes familiar names like Cisco Systems, Akamai, and NortonLifeLock.

SDVY - First Trust SMID Cap Rising Dividend Achievers ETF

The First Trust SMID Cap Rising Dividend Achievers ETF is an exchange-traded fund that tracks the performance of the NASDAQ US Small Mid Cap Rising Dividend Achievers Index, investing in a diversified portfolio of small and mid-cap US equities with a focus on dividend growth.

Tabla de comparación

CIBRSDVY
Nombre del fondoFirst Trust NASDAQ Cybersecurity ETFFirst Trust SMID Cap Rising Dividend Achievers ETF
Fund ProviderFirst TrustFirst Trust
IndexNasdaq CTA Cybersecurity IndexNASDAQ US Small Mid Cap Rising Dividend Achievers™ Index
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.59%0.60%
Inception Date2015-07-072017-11-01
Number Of Holdings31101
RegionUnited StatesUnited States
Investment StyleGrowthBlend
Market CapBlendBlend
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

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Hace 1 año
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Resumen

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Métricas clave

Métricas de rendimiento

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Métricas de riesgo

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Rentabilidad detallada

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Análisis de rendimiento

El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.

Rentabilidad acumulada

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Tabla de rentabilidad de fin de año

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Rentabilidad de fin de año

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Análisis de riesgo

El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.

Drawdowns

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Tabla de Drawdowns

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Simulación Monte Carlo

La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.

IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.

Métricas Monte Carlo

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Precios simulados de la cartera

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CIBR vs SDVY - ETF Comparison · PortfolioMetrics