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ETF Comparison: AMLP vs GNR

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GNR

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AMLP - Alerian MLP ETF

The Alerian MLP ETF (AMLP) tracks the Alerian MLP Infrastructure Index, providing exposure to Master Limited Partnerships (MLPs) that generate at least 50% of their EBITDA from assets not directly exposed to commodity price changes. The fund offers a pure play on the U.S. MLP sector, providing a steady stream of current income and avoiding double taxation. Investors seeking strong yields and a focus on energy infrastructure may find this ETF attractive.

GNR - SPDR S&P Global Natural Resources ETF

The SPDR S&P Global Natural Resources ETF provides broad-based exposure to commodities through a global portfolio of large-cap companies, offering investors a diversified way to gain exposure to natural resources and potentially hedge against inflation.

Tabla de comparación

AMLPGNR
Nombre del fondoAlerian MLP ETFSPDR S&P Global Natural Resources ETF
Fund ProviderSS&CState Street
IndexAlerian MLP Infrastructure IndexS&P Global Natural Resources Index
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.85%0.40%
Inception Date2010-08-232010-09-13
Number Of Holdings1691
RegionUnited StatesGlobal
Investment StyleBlendBlend
Market CapBlendLarge-Cap
SectorEnergyEnergy
Sector DetailMLPsNatural Resources
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

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Resumen

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Métricas clave

Métricas de rendimiento

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Métricas de riesgo

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Rentabilidad detallada

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Análisis de rendimiento

El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.

Rentabilidad acumulada

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Tabla de rentabilidad de fin de año

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Rentabilidad de fin de año

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Análisis de riesgo

El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.

Drawdowns

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Tabla de Drawdowns

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Simulación Monte Carlo

La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.

IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.

Métricas Monte Carlo

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Precios simulados de la cartera

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