ETF Comparison: AMJB vs TBG
Descripciones de ETF
AMJB - Alerian MLP Index ETNs due January 28, 2044
The Alerian MLP Index ETNs due January 28, 2044 is an exchange-traded note that tracks the Alerian MLP Index, providing exposure to the energy sector through master limited partnerships (MLPs) in North America.
TBG - TBG Dividend Focus ETF
The TBG Dividend Focus ETF is an actively managed equity fund that seeks to provide investors with a high dividend yield by investing in a diversified portfolio of 35 US-listed stocks. The fund's proprietary weighting scheme aims to maximize dividend income while managing risk.
Tabla de comparación
| AMJB | TBG | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | Alerian MLP Index ETNs due January 28, 2044 | TBG Dividend Focus ETF |
| Fund Provider | JPMorgan Chase | ETF Architect |
| Index | Alerian MLP Index | Active (No Index) |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.85% | 0.59% |
| Inception Date | 2024-01-26 | 2023-11-06 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Dividend | Dividend |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.