ETF Comparison: AMJB vs RDVI
Descripciones de ETF
AMJB - Alerian MLP Index ETNs due January 28, 2044
The Alerian MLP Index ETNs due January 28, 2044 is an exchange-traded note that tracks the Alerian MLP Index, providing exposure to the energy sector through master limited partnerships (MLPs) in North America.
RDVI - FT Vest Rising Dividend Achievers Target Income ETF
The FT Vest Rising Dividend Achievers Target Income ETF is an actively managed equity fund that seeks to provide a steady income stream by investing in a diversified portfolio of US dividend-paying stocks. The fund's investment strategy focuses on total market coverage, aiming to provide broad-based exposure to the US equity market.
Tabla de comparación
| AMJB | RDVI | |
|---|---|---|
| Nombre del fondo | Alerian MLP Index ETNs due January 28, 2044 | FT Vest Rising Dividend Achievers Target Income ETF |
| Fund Provider | JPMorgan Chase | First Trust |
| Index | Alerian MLP Index | NASDAQ US Rising Dividend Achievers |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.85% | 0.75% |
| Inception Date | 2024-01-26 | 2022-10-19 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Dividend | Dividend |
| Market Cap | Blend | Blend |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Opciones de Backtesting
Resumen
Métricas clave
Métricas de rendimiento
Métricas de riesgo
Rentabilidad detallada
Análisis de rendimiento
El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.
Rentabilidad acumulada
Tabla de rentabilidad de fin de año
Rentabilidad de fin de año
Análisis de riesgo
El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.
Drawdowns
Tabla de Drawdowns
Simulación Monte Carlo
La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.
IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.