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ETF Comparison: AIEQ vs CHAT

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AIEQ - Amplify AI Powered Equity ETF

The Amplify AI Powered Equity ETF is an exchange-traded fund that utilizes artificial intelligence to select a diversified portfolio of US equities, aiming to provide long-term capital appreciation. The fund's proprietary weighting scheme and fundamental strategy focus on the total US market, with a growth investment style.

CHAT - Roundhill Generative AI & Technology ETF

The Roundhill Generative AI & Technology ETF is an actively managed equity fund that invests in companies involved in the development and application of artificial intelligence and robotics technologies, providing investors with exposure to the growing AI and robotics sector.

Tabla de comparación

AIEQCHAT
Nombre del fondoAmplify AI Powered Equity ETFRoundhill Generative AI & Technology ETF
Fund ProviderAmplify InvestmentsTidal Investments LLC
IndexAI Powered Equity IndexActive (No Index)
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.75%0.75%
Inception Date2017-10-172023-05-18
Number Of Holdings11752
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesGlobal
Investment StyleGrowthGrowth
Market CapBlendBlend
SectorTechnologyTechnology
Sector DetailArtificial IntelligenceArtificial Intelligence
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

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Resumen

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Métricas clave

Métricas de rendimiento

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Métricas de riesgo

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Rentabilidad detallada

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Análisis de rendimiento

El análisis de rendimiento evalúa datos históricos para medir la rentabilidad de la estrategia de inversión mediante métricas clave como la rentabilidad acumulada, la rentabilidad de fin de año (EoY) y medidas ajustadas al riesgo como el Sharpe Ratio y el Sortino Ratio. Ayuda a los inversores a evaluar la rentabilidad absoluta y relativa en distintas condiciones de mercado.

Rentabilidad acumulada

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Tabla de rentabilidad de fin de año

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Rentabilidad de fin de año

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Análisis de riesgo

El análisis de riesgo evalúa los eventos negativos que podrían provocar una pérdida de capital. Realizarlo ayuda a decidir si conviene hacer una inversión. Se basa en métricas de riesgo como Drawdowns, volatilidad y beta, que reflejan la confianza de los inversores en la consistencia de una estrategia.

Drawdowns

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Tabla de Drawdowns

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Simulación Monte Carlo

La simulación Monte Carlo es un método estadístico para proyectar la rentabilidad de una cartera generando un amplio rango de escenarios potenciales mediante muestreo aleatorio de datos históricos de precios. Ayuda a los inversores a evaluar el riesgo y la rentabilidad potencial de una cartera bajo distintas condiciones de mercado. La simulación tiene en cuenta la inversión inicial y simula opcionalmente escenarios de flujos de caja como aportaciones fijas, retiradas fijas o retiradas porcentuales.

IMPORTANTE: la proyección generada por la simulación Monte Carlo es puramente hipotética y no garantiza rentabilidades futuras. Las decisiones de inversión deben tener en cuenta múltiples factores, y el rendimiento pasado no es indicativo de resultados futuros.

Métricas Monte Carlo

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Precios simulados de la cartera

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