ETF Comparison: YMAG vs MAGQ

Vergleichsauswahl

YMAG
MAGQ

ETF-Beschreibungen

YMAG - YieldMax Magnificent 7 Fund of Option Income ETFs

The YieldMax Magnificent 7 Fund of Option Income ETFs is an actively managed equity ETF that focuses on the US big tech sector, employing a buy-write strategy to generate income. The fund holds a diversified portfolio of 9 holdings, with an expense ratio of 1.28%.

MAGQ - Roundhill Daily Inverse Magnificent Seven ETF

The Roundhill Daily Inverse Magnificent Seven ETF is an actively managed fund that provides inverse exposure to the US Big Tech sector, allowing investors to potentially benefit from declines in the sector. The fund's proprietary weighting scheme and active management aim to provide a unique investment opportunity.

Vergleichstabelle

YMAGMAGQ
FondsnameYieldMax Magnificent 7 Fund of Option Income ETFsRoundhill Daily Inverse Magnificent Seven ETF
Fund ProviderTidal Investments LLCRoundhill Investments
IndexActive (No Index)Active (No Index)
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio1.28%0.95%
Inception Date2024-01-292024-02-29
Number Of Holdings93
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesUnited States
Investment StyleIncomeInverse
Market CapLarge-CapLarge-Cap
SectorTechnologyTechnology
Sector DetailBig TechBig Tech
LeveragedNon-leveragedInverse

Backtesting-Optionen

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Jahresbeginn
Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
YMAG vs MAGQ - ETF Comparison · PortfolioMetrics