ETF Comparison: XMLD vs XAIX
ETF-Beschreibungen
XMLD - L&G Artificial Intelligence UCITS ETF
The L&G Artificial Intelligence UCITS ETF is an equity fund that tracks the ROBO Global Artificial Intelligence index, investing in companies that derive a significant portion of their revenue from the field of Artificial Intelligence. The fund applies ESG criteria and replicates the performance of the underlying index through full replication. It is a large fund with a total expense ratio of 0.49% and distributes dividends by accumulating and reinvesting them.
XAIX - Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF 1C
The Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF 1C tracks the Nasdaq Global Artificial Intelligence and Big Data index, investing in international companies focused on artificial intelligence, big data, and cyber security, with an ESG filter. The fund has a total expense ratio of 0.35% and distributes dividends by accumulating and reinvesting them.
Vergleichstabelle
| XMLD | XAIX | |
|---|---|---|
| Fondsname | L&G Artificial Intelligence UCITS ETF | Xtrackers Artificial Intelligence & Big Data UCITS ETF 1C |
| Fund Provider | Legal & General | Deutsche Bank |
| Index | ROBO Global Artificial Intelligence | Nasdaq Global Artificial Intelligence and Big Data |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.49% | 0.35% |
| Inception Date | 2019-07-02 | 2019-01-29 |
| Number Of Holdings | 58 | 85 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | Global | Global |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | Artificial Intelligence | Artificial Intelligence |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.