ETF Comparison: XLB vs SILJ

Vergleichsauswahl

XLB
SILJ

ETF-Beschreibungen

XLB - Materials Select Sector SPDR Fund

The Materials Select Sector SPDR Fund is an equity ETF that tracks the performance of the U.S. materials sector, providing investors with exposure to companies engaged in the extraction or production of natural resources. It offers a cost-efficient and liquid way to gain indirect exposure to commodity prices, making it a useful tool for long-term investors seeking balanced exposure to the U.S. equity market.

SILJ - Amplify Junior Silver Miners ETF

The Amplify Junior Silver Miners ETF tracks the performance of the Nasdaq Junior Silver Miners Index, providing investors with exposure to a diversified portfolio of small-cap silver mining companies in developed markets.

Vergleichstabelle

XLBSILJ
FondsnameMaterials Select Sector SPDR FundAmplify Junior Silver Miners ETF
Fund ProviderState StreetAmplify Investments
IndexMaterials Select SectorNasdaq Junior Silver Miners Index - Benchmark TR Gross
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.09%0.69%
Inception Date1998-12-162012-11-28
Number Of Holdings3051
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesDeveloped Markets
Investment StyleBlendBlend
Market CapLarge-CapSmall-Cap
SectorMaterialsMaterials
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

Vor 1 Jahr
Vor 3 Jahren
Vor 5 Jahren
Vor 7 Jahren
Vor 10 Jahren
Vor 20 Jahren
Vor 30 Jahren
Jahresbeginn
Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
XLB vs SILJ - ETF Comparison · PortfolioMetrics