ETF Comparison: XCHA vs ICGA
ETF-Beschreibungen
XCHA - Xtrackers CSI 300 Swap UCITS ETF 1C
The Xtrackers CSI 300 Swap UCITS ETF 1C is an equity ETF that tracks the CSI 300 index, which comprises 300 stocks with the largest market capitalization and liquidity from listed A-share companies in China. The fund uses a synthetic replication method with a swap and has an expense ratio of 0.50% p.a.. It is a large ETF with approximately 904 million euros in assets under management, launched in 2012 and domiciled in Luxembourg.
ICGA - iShares MSCI China UCITS ETF USD (Acc)
The iShares MSCI China UCITS ETF USD (Acc) is an equity fund that tracks the MSCI China index, providing exposure to the largest and most liquid Chinese stocks. With a low expense ratio of 0.28%, it is a cost-effective way to invest in the Chinese market.
Vergleichstabelle
| XCHA | ICGA | |
|---|---|---|
| Fondsname | Xtrackers CSI 300 Swap UCITS ETF 1C | iShares MSCI China UCITS ETF USD (Acc) |
| Fund Provider | Deutsche Bank | BlackRock |
| Index | CSI 300 | MSCI China |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.5% | 0.28% |
| Inception Date | 2012-06-27 | 2019-06-20 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | China | China |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.