ETF Comparison: VJPN vs XZMJ
ETF-Beschreibungen
VJPN - Vanguard FTSE Japan UCITS ETF Distributing
The Vanguard FTSE Japan UCITS ETF Distributing is a low-cost, large-cap equity fund that tracks the FTSE Japan index, providing exposure to Japanese stocks. With a total expense ratio of 0.15%, it is an attractive option for investors seeking to diversify their portfolios with Japanese equities.
XZMJ - Xtrackers MSCI Japan ESG UCITS ETF 1C
The Xtrackers MSCI Japan ESG UCITS ETF 1C is an equity fund that tracks the MSCI Japan Low Carbon SRI Leaders index, focusing on large- and mid-cap securities from Japan with low carbon emissions and high ESG ratings.
Vergleichstabelle
| VJPN | XZMJ | |
|---|---|---|
| Fondsname | Vanguard FTSE Japan UCITS ETF Distributing | Xtrackers MSCI Japan ESG UCITS ETF 1C |
| Fund Provider | Vanguard | Deutsche Bank |
| Index | FTSE Japan | MSCI Japan Low Carbon SRI Leaders |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.15% | 0.2% |
| Inception Date | 2013-05-21 | 2018-04-24 |
| Number Of Holdings | 502 | 113 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Distributing | Accumulating |
| Region | Japan | Japan |
| Market Cap | Large-Cap | Blend |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.