ETF Comparison: TSLY vs QQQI
ETF-Beschreibungen
TSLY - YieldMax TSLA Option Income Strategy ETF
The YieldMax TSLA Option Income Strategy ETF is an actively managed equity fund that focuses on the US automobile manufacturing sector, employing a buy-write strategy to generate income. The fund invests in a concentrated portfolio of 8 holdings, with a focus on Tesla Inc.
QQQI - NEOS Nasdaq 100 High Income ETF
The NEOS Nasdaq 100 High Income ETF is an actively managed equity fund that invests in large-cap companies listed on the Nasdaq 100 index, aiming to provide high income to investors.
Vergleichstabelle
| TSLY | QQQI | |
|---|---|---|
| Fondsname | YieldMax TSLA Option Income Strategy ETF | NEOS Nasdaq 100 High Income ETF |
| Fund Provider | Tidal Investments LLC | Neos Investments LLC |
| Index | Active (No Index) | Active (No Index) |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 1.01% | 0.68% |
| Inception Date | 2022-11-22 | 2024-01-30 |
| Number Of Holdings | 8 | 105 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Income | Income |
| Market Cap | Large-Cap | Large-Cap |
| Sector | Consumer Discretionary | Technology |
| Sector Detail | Automobile Manufacturers | Software |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.