ETF Comparison: TSLS vs AMDS

Vergleichsauswahl

TSLS
AMDS

ETF-Beschreibungen

TSLS - Direxion Daily TSLA Bear 1X Shares

The Direxion Daily TSLA Bear 1X Shares ETF provides inverse exposure to Tesla Inc, allowing investors to benefit from potential declines in the electric vehicle manufacturer's stock price. The fund is designed for investors seeking to hedge against or speculate on short-term market movements in the consumer discretionary sector.

AMDS - GraniteShares 1x Short AMD Daily ETF

The GraniteShares 1x Short AMD Daily ETF is an inverse equity fund that provides daily short exposure to AMD, a leading semiconductor company. The fund is designed to provide investors with a way to potentially profit from a decline in AMD's stock price.

Vergleichstabelle

TSLSAMDS
FondsnameDirexion Daily TSLA Bear 1X SharesGraniteShares 1x Short AMD Daily ETF
Fund ProviderRafferty Asset ManagementGraniteShares
IndexTesla Inc (--100%)Active (No Index)
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio1.07%1.15%
Inception Date2022-08-092023-08-21
Number Of Holdings13
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesUnited States
SectorConsumer DiscretionaryTechnology
Sector DetailAutomobile ManufacturersSemiconductors
LeveragedInverseInverse

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Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
TSLS vs AMDS - ETF Comparison · PortfolioMetrics