ETF Comparison: TIGR vs DBX7
ETF-Beschreibungen
TIGR - L&G India INR Government Bond UCITS ETF USD Dist
The L&G India INR Government Bond UCITS ETF USD Dist is an exchange-traded fund that tracks the J.P. Morgan India Government Fully Accessible Route (FAR) Bonds index, providing investors with exposure to fixed-rate Indian government bonds. The fund has a total expense ratio of 0.39% and distributes interest income semi-annually.
DBX7 - Xtrackers Nifty 50 Swap UCITS ETF 1C
The Xtrackers Nifty 50 Swap UCITS ETF 1C is an equity ETF that tracks the Nifty 50 index, which comprises 50 stocks from 22 sectors of the Indian economy. The fund uses a synthetic replication strategy with a swap and has an expense ratio of 0.85%. It is an accumulating ETF, meaning dividends are reinvested in the fund.
Vergleichstabelle
| TIGR | DBX7 | |
|---|---|---|
| Fondsname | L&G India INR Government Bond UCITS ETF USD Dist | Xtrackers Nifty 50 Swap UCITS ETF 1C |
| Fund Provider | Legal & General | Deutsche Bank |
| Index | J.P. Morgan India Government Fully Accessible Route (FAR) Bonds | Nifty 50 |
| Asset Class | Bonds | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.39% | 0.85% |
| Inception Date | 2021-10-28 | 2007-07-05 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Distributing | Accumulating |
| Region | India | India |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.